数据查询优化的方法

1.       用IN来替换OR
下面的查询可以被更有效率的语句替换:
低效:
SELECT field1, field1 FROM LOCATION
WHERE LOC_ID = 10 OR     LOC_ID = 20 OR     LOC_ID = 30

高效
SELECT field1, field1 FROM LOCATION
WHERE LOC_IN IN (10,20,30)    
2.       连接多个扫描
如果你对一个列和一组有限的值进行比较, 优化器可能执行多次扫描并对结果进行合并连接.
举例:
    SELECT * FROM LODGING
    WHERE MANAGER IN (‘BILL GATES’,’KEN MULLER’);
 
    优化器可能将它转换成以下形式
    SELECT *  FROM LODGING
    WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’
    OR MANAGER = ’KEN MULLER’;
3.       优化GROUP BY
提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.
低效:
   SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP
   GROUP JOB HAVING JOB = ‘PRESIDENT’OR JOB = ‘MANAGER’
 高效:
   SELECT JOB , AVG(SAL) FROM EMP
   WHERE JOB = ‘PRESIDENT’OR JOB = ‘MANAGER’
   GROUP JOB  
4.       用>=替代>
如果DEPTNO上有一个索引, 
高效:
   SELECT *
   FROM EMP
   WHERE DEPTNO >=4
   
   低效:
   SELECT *
   FROM EMP
   WHERE DEPTNO >3

5.       用表连接替换EXISTS
     通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
      SELECT ENAME
      FROM EMP E
      WHERE EXISTS (SELECT ‘X’ 
                      FROM DEPT
                      WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO
                      AND DEPT_CAT = ‘A’);

     (更高效)
      SELECT ENAME
      FROM DEPT D,EMP E
      WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
      AND DEPT_CAT = ‘A’ ; 
6.       用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换 
低效:
    SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME
    FROM DEPT D,EMP E
    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
高效:
    SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME
    FROM DEPT D
    WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’
                    FROM EMP E
                    WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

  EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.
7.       使用表的别名(Alias)
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
(译者注: Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属)

8.       用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.
低效:
SELECT * 
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO 
FROM DEPT 
WHERE LOC = ‘MELB’)
高效: 
SELECT * 
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X’ 
FROM DEPT 
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB’)
 (译者按: 相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出)
9.       用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).  为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例如:
SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO 
                         FROM DEPT 
                         WHERE DEPT_CAT=’A’);
为了提高效率.改写为:
(方法一: 高效)
SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’
(方法二: 最高效)
SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ 
                    FROM DEPT D
                    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
                    AND DEPT_CAT = ‘A’);
10.       减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.
例如: 
     低效
          SELECT TAB_NAME
          FROM TABLES
          WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME 
                                FROM TAB_COLUMNS
                                WHERE VERSION = 604)
          AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER 
                           FROM TAB_COLUMNS
                           WHERE VERSION = 604)
     高效
          SELECT TAB_NAME
          FROM TABLES
          WHERE  (TAB_NAME,DB_VER)
 = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER) 
                   FROM TAB_COLUMNS
                   WHERE VERSION = 604)
     Update 多个Column 例子:
     低效:
           UPDATE EMP
           SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
              SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
           WHERE EMP_DEPT = 0020;
     高效:
           UPDATE EMP
           SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) 
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
 FROM EMP_CATEGORIES)
           WHERE EMP_DEPT = 0020;
11. 在Oracle快速进行数据行存在性检查
只检索一个启示就可以判断主键是否能与外键相配，这比Count(*)方法快得多，例如: 
SQL Using Count(*) 
    SELECT Count(*) INTO :ll_Count
       FROM ORDER
       WHERE PROD_ID = :ls_CheckProd
       USING SQLCA;
    
    IF ll_Count > 0 THEN // Cannot delete product 
SQL Using ROWNUM
   SELECT ORDER_ID INTO :ll_OrderID
       FROM ORDER
       WHERE PROD_ID = :ls_CheckProd
          AND ROWNUM < 2
       USING SQLCA;

    IF SQLCA.SQLNRows <> 0 THEN // cannot delete product
12　使用%TYPE、%ROWTYPE方式声明变量
　　程序设计中常常要通过变量来实现程序间的数据传递，即将表中数据赋值给变量，或是把变量值插入到表中。而要完成这些操作的前提就是，表中数据与变量类型要一致。然而在实际中，表中数据或类型、或宽度有时要变化，一旦变化，就必须去修改程序中的变量声明部分，否则程序将不能正常运行。为了减少这部分程序的修改，编程时使用%TYPE、%ROWTYPE方式声明变量，使变量声明的类型与表中的保持同步，随表的变化而变化，这样的程序在一定程度上具有更强的通用性。
13.       使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
例如:
   SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
   FROM　EMP
   WHERE DEPT_NO = 0020
   AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

   SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
   FROM　EMP
   WHERE DEPT_NO = 0030
   AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
        COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
        SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
        SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.
14.       尽量多使用COMMIT
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
 COMMIT所释放的资源:
a.       回滚段上用于恢复数据的信息.
b.       被程序语句获得的锁
c.       redo log buffer 中的空间
d.       ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
15.       整合简单,无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
例如:

SELECT NAME 
FROM EMP 
WHERE EMP_NO = 1234;

SELECT NAME 
FROM DPT
WHERE DPT_NO = 10 ;

SELECT NAME 
FROM CAT
WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;

上面的3个查询可以被合并成一个:

SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME
FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X
WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+))
AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))
AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+))
AND E.EMP_NO(+) = 1234
AND D.DEPT_NO(+) = 10
AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’; 
16.       WHERE子句中的连接顺序．
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
例如:
(低效,执行时间156.3秒)
SELECT … 
FROM EMP E
WHERE  SAL > 50000
AND    JOB = ‘MANAGER’
AND    25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
             WHERE MGR=E.EMPNO);

(高效,执行时间10.6秒)
SELECT … 
FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP
             WHERE MGR=E.EMPNO)
AND    SAL > 50000
AND    JOB = ‘MANAGER’;
17.     减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.

例如,
    以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

方法1 (最低效)
    SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
    FROM EMP 
    WHERE EMP_NO = 342;
     
    SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE
    FROM EMP 
    WHERE EMP_NO = 291;

方法2 (次低效)
    
    DECLARE 
        CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS 
        SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE
        FROM EMP 
        WHERE EMP_NO = E_NO;
    BEGIN 
        OPEN C1(342);
        FETCH C1 INTO …,..,.. ;
        …..
        OPEN C1(291);
       FETCH C1 INTO …,..,.. ;
         CLOSE C1;
      END;

方法3 (高效)

    SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,
            B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE
    FROM EMP A,EMP B
    WHERE A.EMP_NO = 342
    AND   B.EMP_NO = 291;