数据挖掘笔记(一)数据挖掘基础概念

一、什么是数据挖掘(who care?)：

　　　　简单的说是找出数据里的知识(who care, 快说重点)。

 

 二、数据挖掘过程是：

       　　1.数据清洗：移除不和谐的数据；

       　　2.数据整合：哪些数据源可以合并；

       　　3.数据选择：哪些数据关联数据分析可以从数据库得到;

       　　4.数据转移：数据可以转移和整合为可进行挖掘的形式

       　　5.数据挖掘：就是数据挖掘；

       　　6.模式评估：

       　　7.知识呈现：可视化数据；

 

三、什么数据可以被挖掘：

      　　  1. 关系型数据库；

        　　2. 数据仓库；

        　　3.其他

 

四、什么样的模式可以被挖掘

五、数据挖掘用到的技术以及涉及领域

　　　　1、统计

　　　　2、机器学习

　　　　3、信息检索

　　　　4、数据库和数据仓库

　　　　5、算法、可视化、模式识别、高性能计算....等。

六、应用领域

　　　　1、智能商业

　　　　2、网络搜索引擎