【动态规划】力扣139:单词拆分()
给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
示例:
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
注意,你可以重复使用字典中的单词。
方法1:动态规划

- 初始化 dp=[False,⋯,False],长度为 n+1。n 为字符串长度。dp[i] 表示 s 的前 i 位是否可以用 wordDict 中的单词表示。
- 初始化 dp[0]=True,空字符可以被表示。
- 遍历字符串的所有子串,遍历开始索引 i,遍历区间 [0,n):
- 遍历结束索引 j,遍历区间 [i+1,n+1):
- 若 dp[i]=True 且 s[i,⋯,j) 在 wordDict 中:dp[j]=True。解释:dp[i]=True 说明 s 的前 i 位可以用 wordDict 表示,则 s[i,⋯,j) 出现在 wordDict 中,说明 s 的前 j 位可以表示。
- 遍历结束索引 j,遍历区间 [i+1,n+1):
- 返回 dp[n]
class Solution:
def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
n = len(s)
# dp = [True] + [False] * n
dp = [False] * (n + 1)
dp[0] = True
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n + 1):
if(dp[i] and (s[i: j] in wordDict)):
dp[j] = True
return dp[-1]
作者:wu_yan_zu
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-break/solution/dong-tai-gui-hua-ji-yi-hua-hui-su-zhu-xing-jie-shi/
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(n)
方法2:记忆化回溯
- 使用记忆化函数,保存出现过的 backtrack(s)backtrack(s),避免重复计算。
- 定义回溯函数 backtrack(s)
- 若 s 长度为 0,则返回 True,表示已经使用 wordDict 中的单词分割完。
- 初始化当前字符串是否可以被分割 res=False
- 遍历结束索引 i,遍历区间 [1,n+1):
- 若 s[0,⋯,i−1] 在 wordDict 中:resres = backtrack(s[i,⋯,n−1]) or res。解释:保存遍历结束索引中,可以使字符串切割完成的情况。
- 返回 res
- 返回 backtrack(s)
class Solution:
def wordBreak(self, s: str, wordDict: List[str]) -> bool:
import functools
@functools.lru_cache(None)
def back_track(s):
if(not s):
return True
res=False
for i in range(1,len(s)+1):
if(s[:i] in wordDict):
res=back_track(s[i:]) or res
return res
return back_track(s)
作者:wu_yan_zu
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-break/solution/dong-tai-gui-hua-ji-yi-hua-hui-su-zhu-xing-jie-shi/

浙公网安备 33010602011771号