【贪心算法】力扣455：分发饼干

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

提示：
1 <= g.length <= 3 * 104
0 <= s.length <= 3 * 104
1 <= g[i], s[j] <= 231 - 1

示例:

输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。

思路1：
局部最优->全局最优
局部最优：大尺寸饼干给胃口大的小孩
全局最优：优先满足胃口大的小孩

class Solution:
    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
        g = sorted(g,reverse=True) # 降序
        s = sorted(s,reverse=True)
        i = j = 0
        while i != len(g) and j != len(s):
            if g[i] <= s[j]:
                j += 1
            i += 1
        return j

作者：Jam007
链接：https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/solution/si-lu-jian-dan-xing-neng-gao-xiao-by-jamleon-8/

思路2：
既然想让更多的孩子分食到饼干，那么最优的方案当然是从吃得少的人开始分配。将孩子的胃口和饼干都按照升序排序。之后依次遍历，看多少个孩子能分得饼干即可。

class Solution:
    def findContentChildren(self, g, s):
        g.sort() # 升序
        s.sort()
        n = len(s)
        j = -1 # 初始化j为-1
        ans = 0
        for child in g:
            # 考虑到s可能为空的情况，这时候就得判断
            while j < n - 1:
                j += 1
                if s[j] >= child:
                    ans += 1
                    break
        return ans

过程有点繁琐，可以直接用while函数：

class Solution:
    def findContentChildren(self, g, s):
        g.sort() # 升序
        s.sort()
        m = len(g)
        n = len(s)
        child = 0 # i
        cookie = 0 # j
        while child < m and cookie < n:
            if g[child] <= s[cookie]:
                child += 1
            cookie += 1
        return child

时间复杂度：O(mlogm+nlogn)，其中 m 和 n 分别是数组 g 和 s 的长度。对两个数组排序的时间复杂度是 O(mlogm+nlogn)，遍历数组的时间复杂度是 O(m+n)，因此总时间复杂度是 O(mlogm+nlogn)。
空间复杂度：O(logm+logn)，其中 m 和 n 分别是数组 g 和 s 的长度。空间复杂度主要是排序的额外空间开销。