摘要：1）使用MatLab画出正态分布的概率密度函数图像。x=[-10:0.01:10];y=normpdf(x,0,1);%正态分布函数。figure;axes1=axes('Pos',[0.1 0.1 0.85 0.85]);plot(x,y);set(axes1,'YLim',[-0.01 0.43],'XLim',[-3 3]); 图1： 2）验证概率密度函数在区间(-∞,∞)上的积分为1。这里... 阅读全文

摘要：在MatLab中绘制函数图形，可以使用Plot函数，下面使用该函数绘制二次函数曲线。x=[-5:0.1:5];y=x.^2; %注意这里必须使用点乘。plot(x,y); 如果继续绘制其他的函数曲线，前次绘制的曲线会被覆盖，可以使用figure命令打开一个新的绘图窗口，这样就可以同时对多个曲线进行比较。x=[-5:0.1:5];y=x.^3; %注意这里必须使用点乘。n=figure;plot(x... 阅读全文