论文《Instance-level Human Parsing via Part Grouping Network》复现

论文《Instance-level Human Parsing via Part Grouping Network》复现

资料准备

环境配置

  • Step 0:首先这个公开的项目是没有关于环境配置的说明,所以在项目的issues里面有很多关于环境的问题,我看了下这些issues和在github上找到的另外一个项目中的requirements.txt结合服务器已经配置好的cuda$cudnn环境最终的项目环境为:

    cuda==9.0.176
    tensorflow-gpu==1.10.0
    numpy==1.13.3
    scipy==1.4.1
    pillow==7.2.0
    opencv-python==4.3.0.36
    
  • Step 1:详细的环境截图为:

    说明:配置环境期间会遇到很多包不兼容的情况,请细心慢调...

运行前准备

  • Step 0:按照原项目中的步骤1准备好预训练模型解压后放在 $HOME/checkpoint;

  • Step 1:准备数据集;如果没有用matlab对数据集中的图片进行提前的处理就运行test_pgn.py会报错,因此我翻看了下原项目中的关于这个数据集准备的一些iusses整理的操作步骤如下:

  • Step 2:如果没有matlab需要安装一个,可参照我之前的博客

  • Step 3: datasets的文件结构如下:

    datasets/CIHP/images/0002190.png
    datasets/CIHP/list/img_list.txt
    datasets/CIHP/images/tool/logwell_script.m
    datasets/CIHP/images/edges
    datasets/CIHP/images/labels
    

    说明:

    • datasets/CIHP/images/0002190.png为原图;

    • datasets/CIHP/list/img_list.txt中的内容为0002190.png

    • datasets/CIHP/images/tool/logwell_script.m中的内容为:

      clear;
      close all;
      fclose all;
      %%
      imglist = '../list/img_list.txt';  % 00000.png
      list = textread(imglist, '%s');
      
      for i = 1:length(list);
          imname = list{i};
          instance_map = imread(fullfile('../images', imname));
          instance_contour = uint8(imgradient(rgb2gray(instance_map)) > 0);
          imwrite(instance_contour, fullfile('../edges', imname));
          imwrite(instance_contour, fullfile('../labels', imname));
          
      end
      
  • Step 4:按照原项目文件datasets/CIHP/list/的txt的格式修改,留下关于0002190.png图片的信息;

  • Step 5:运行logwell_script.m;一般来说终端中输入matlab就进入了matlab命令行中,输入命令行run logwell_script.m就可以运行了,也可参照issues中的matlab运行命令行;

  • Step 6:如果在datasets/CIHP/images/edges&datasets/CIHP/images/labels文件中均发现有新的文件那么这以上的操作就算成功了;

test_pgn.py运行

  • Step 0:直接终端中输入python test_pgn.py出现success字样就算成功了;

  • Step 1:在目录CIHP_PGN-master/下会出现output文件夹,里面就是运行的结果图。

test_pgn.py运行结果

  • Step 0:第一组结果如下:(说明:由于项目的需求,我测试了原图是灰度图的结果和彩色图结果是一样的)

  • Step 1:第二组结果如下:

未完待续...

参考文献

posted @ 2020-08-07 16:23  Jody9123  阅读(976)  评论(1编辑  收藏  举报