对比温度和提示词长度差异

| 组别 | 提示词版本 | temperature | top_p | max output tokens |
|---|---|---|---|---|---|
| A | 短 | 0.2 | 1.0 | 100 |
| B | 短 | 0.9 | 1.0 | 80 |
| C | 长 | 0.2 | 1.0 | 100 |
| D | 长 | 0.9 | 1.0 | 80 |

输入 token	输出 token1	输出 token2
请为一个学习型 AI Agent 写一句产品介绍，不超过 40 字。	学习你的偏好与目标，主动进化的智能助手。	会学习、能进化的 AI 助手，越用越懂你
`你是产品文案。请为一个面向大学生的学习型 AI Agent 写一句产品介绍。产品特点：能拆解任务、调用工具、整理结果。要求:字数必须是40 字，语气清晰可信，不要夸张，不要出现“革命性”“颠覆”。	面向大学生的学习型AI助手，能拆解任务、调用工具并整理结果，帮助你更高效完成学习事务。
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• 总结：如果提示词太死板，要求过多，并且限制输出token太少，那么输出的结果不会随着temperature的增高而增高；如果提示词灵活，限制输出字数较少的话，输出的token会相对比较灵活；相反。如果提示词死板，但是out_token较多，temperature较高的话，输出token还算比较灵活，temperature较低的话，输出token还是比较稳定