2026年10月近况

1.应该从事一份怎样的工作

我应该从事一份怎样的工作，在软件业想要做成做好一件事并不容易，主因是前期投入较大，不像其他看得见摸得着的行业，即便失败还有固定资产可以变卖后挽回一些损失，软件系统研发失败就真收获一场空。所以信任与品质是基石，老板的钱不是大风刮来的，技术人的能力也不应贱卖，彼此应该通过一些时间建立互信基础才能共事，怎么做，确实不易，总不能傻乎乎的说我能力强履历高大上值得你信任，也不能傲慢的表示我有钱你那都是雕虫小技。

1.一份认真务实的工作，老板不能总想着要什么，多想能拿出多少资源做事，软件设计研发属于后发操作，持续性操作，因此也需要老板是个有实力且有潜力的人，否则系统研发出来满足不了系统的吞吐量就是浪费。
2.所有软件系统都是从无到有、能用、好用、到标准的建设过程，如果按照版本划分，至少迭代到第4或第5个版本才算修成正果，中断意味着大概率归零。
3.任何单一软件系统都会随时间流逝而消亡，所以构建平台形成生态才是王道，然而建平台之难难于上青天，反观市场上那些建成平台生态的公司，除商业决策失误外，扛狂风暴雨的能力非常强，平台生态的核心是锁住了用户和流量。
4.依然能像过去十几年一样奋战，显然对今日的我来说没有必要，或者说今日的我再如昨日那样去拼杀取得的价值100于20而已，若指挥作战价值100+20有余，这源于十几年实战以及近四年的休养生息，当然，该拼杀于一线时定当奋勇向前，毕竟是软件编程，完全脱离一线不现实。
5.做软件系统、做平台架构、做产品标准，既要宏观战略大局，也要微观到一个时间点的一个数字，更要凿通并保障宏观与微观通道的层层相扣和畅通无阻，因此，一家企业想完成数字化转型或建设，其任务难度之大、投入资源资本之巨绝非蜻蜓点水，当然一旦完成数字化建设犹如脱胎换骨和得道升仙，因为数字化建设并不在企业之下（一个部门），也不与企业平等（两家公司），而是在企业之上（重塑骨架与血管神经）。
6.软件是一个高度的智慧聚合与整合工作，所以其难度不仅在于时间周期、资源资本、甚至于技术难度，而是在于能做成这件事的人，所以你应该反复思考和计算“高度的智慧聚合与整合”的价值与风险比例。
7.去做一个项目和产品，或没有实力又不切实际的设计研发超预算的系统，或技术难度超预期等，我不会做一份明知结果是输的工作，你怎么知道会失败？一个可以掐着时间点交付系统的变态、一个热衷于自研原创的老鸟、一个十几年职业生涯只有工作不懂生活的屌丝，其洞察力就算预测出错应该也不会是大错。
8.回归正常人的生活状态，不需要再痴狂的追求技术上的精进，转向关注技术的实用性和价值，这就是最大的变化与安慰，也并不是过去不想如此做事，只是过去自身技能的修炼还未达到转向的境界，也可以说当时自信心不够足，我不会骗人，更不喜欢欺骗，学习、拥有、沉淀、丢弃是一个过程，亲自经历完整过程才会扎实有力并行稳致远。

 

2.教育叔家小弟建立正确的职场观

在你的简历发出去之前，把我今天给你说的技术彻彻底底的吃透，才会有一点机会，如果你在回答人家提问时有一点结巴，人家马上就能识别出来。我原本不想打击你，不过你应该有个心里准备，对于你爸妈说的这个工作机会不要抱太多幻想，除非这家公司非常有钱，也愿意培养你，否则做好自己找工作的计划。不该把我给你的书卖掉，那些书正是你现在最需要的书，教的都是如何快速进入职场的东西，这下难度大幅提升至少10倍。你自己写的简历和我教你写的区别在哪里？就在战斗力和技战术上，你自己写的只值0~5分，我教你写的里面有刀，可练习可战斗。有些话写在简历上会减分。

写简历时，不要想着"我会什么、能写什么",而是要写"招聘公司的HR和技术想看什么"。回答人家提问时，最忌讳的就是吞吞吐吐和不懂装懂，记住你刚毕业有一项优势，就是良好的学习态度，不会就直接说不会，但必须要向人家表明自己会去认真努力学习。招聘的人对刚毕业的人会有照顾，只要是态度诚恳、虚心学习，技术次点也可以接受，一旦人家决定要你，一定要做到上班第一个到、下班最后一个走，任劳任怨、毫无怨言。

问技术问题，千万不要直接去问，而是你自己尝试了各种方法都行不通，请求组长或技术大佬给你指点，记住是指点，不是教你，在职场里任何人都没有任务教你，你也没有任何资格要求别人教你。怎么活的低声下气、苟延残喘，在你自身技能没有练出来，有一个低声下气和苟延残喘的机会就是荣幸了，要知道许许多多的毕业生连这么个机会都没有。残酷，非常残酷，相当残酷，这就是职场，那份工资没那么好拿。

其实你姐也是这么过来的，不信你可以把我给你发的短信转发给你姐，看看她是否认可。不是有句特拽的话"只有背后很努力，才会看上去毫不费力"，一天睡上5~6个小时足够了，连轴转也是可以的。

你要是做不到我说的这些话，就可以考虑跟你爸干装修了，或者跟你一伙的朋友去工地搬砖了。想要出人头地，做人上人，必须要脱胎换骨，你现在这身躯体和灵魂，以及知识储备，撑不起远大的理想和抱负。

 

3.看到以前工作过的公司管理混乱忍不住写下技术管理的职位与职级关系

实习生（P0）

初级工程师（P0~P1，程序员）

中级工程师（P2~P3，组长/程序员）

高级工程师（P4~P5，产品经理/项目经理）

资深工程师（P6~P7，算法/大佬级别）

架构师（P8~P9，等同副总经理/核心骨干）

技术总监（P10，等同总经理）

技术委员会（等同股东大会）

 

4.将自己过去十几年职业生涯与修养期感悟的平台级别的数据结构文件共享

下载链接：https://www.alipan.com/s/2HYuRaMUFAE

提取码：5s9h

特别提示：数据库文件涉及125张数据表，注意学习方式方法。 

 

5.闲来无事刷招聘APP时，偶然发现一个眼前一亮的架构师岗位信息，写的非常专业，特此记录下来

岗位信息

一、信息化架构规划

企业架构顶层设计：主导制定集团信息化总体架构蓝图，涵盖业务架构（BA）、应用架构（AA）、数据架构（DA）、技术架构（TA），确保各层架构对齐业务战略并具备可扩展性。

核心系统规划建设：统筹ERP（SAP）、MES、WMS、PLM、SRM、CRM、SRM、OA等核心系统的选型、实施、集成与持续优化，构建统一的企业级应用体系。

系统集成与数据治理：制定系统集成标准（ESB/APIGateway/事件驱动），建设主数据管理平台（MDM）和数据治理体系，打通数据孤岛，实现全集团数据资产统一管理。

IT治理与标准体系：建立IT架构评审机制、技术标准规范、安全合规体系，保障信息化建设有序演进。

 

二、数字化架构规划

数字化转型路线图：基于企业业务成熟度评估，制定3~5年数字化转型战略规划，明确阶段性目标、关键里程碑和资源配置。

智能制造：规划工业互联网平台架构，推动OT与IT融合，支撑数字孪生、智能工厂、柔性制造等智能制造场景落地。

业务中台与数据中台：设计并推进业务中台（共享服务中心、能力复用）和数据中台（数据湖、数据服务、数据资产运营）建设方案。

数据治理与数据使能：构建数据治理体系，推进逐域主题数据治理，逐步实现全域数据治理，结合业务需求，同步推进数据使能。

 

三、AI架构发展规划

AI战略与路线图：结合企业信息化与数字化现状，制定AI能力建设路线图，明确AI技术栈、平台选型、应用场景优先级及分阶段落地计划。

AI平台架构设计：规划企业级AI平台架构，包括数据准备层（数据标注、特征工程）、模型开发层（训练、评估、版本管理）、模型服务层（推理、监控、A/B测试）及AI治理层（模型安全、可解释性、合规）。

AI场景规划与落地：深入制造业务场景，识别高价值AI应用机会，包括不限于：智能排产与生产优化、预测性维护与设备管理、智能质检（视觉检测）、供应链需求预测与库存优化、智能客服与知识管理、流程自动化（RPA+AI）、经营分析与决策辅助（BI+AI）。

大模型与企业AI应用：评估和引入大语言模型（LLM）能力，规划企业私有化部署或混合部署方案，推动AIAgent、智能助手、知识图谱等创新应用落地。

AI治理与安全：建立AI模型全生命周期管理机制，确保AI应用的可靠性、公平性、安全性和合规性。

 

四、统合规划与协同推进

三位一体架构融合：将信息化架构、数字化架构和AI架构进行有机统合，形成“信息化为底座、数字化为手段、AI为引擎”的一体化架构体系，避免重复建设和能力割裂。

技术选型与生态合作：主导关键技术选型评估，与主流厂商（SAP、华为、阿里、百度、微软等）建立战略合作，构建开放的技术生态。

组织能力建设：推动IT组织架构优化，建立架构治理委员会，培养复合型架构团队，提升组织整体数字化与AI能力。

预算与投资管理：编制信息化+AI年度投资预算，建立项目组合管理机制，确保投资回报最大化。

变革管理与文化推动：推动全员数字化与AI意识提升，建立创新孵化机制，打造数据驱动、智能驱动的企业文化。

 

岗位要求

1.统招本科及以上学历，计算机，软件工程、信息管理、人工智能、自动化等相关专业。

2.10年以上大型企业信息化建设经验，其中5年以上制造企业架构规划、核心系统实施与集成经验；主导过数字化转型或企业级AI平台建设项目者优先。

3.精通企业架构方法论（TOGAF/Zachman）及业务、应用、数据、技术架构设计知识；熟悉ERP（SAP）、MES、WMS、PLM、SRM、CRM、OA等核心系统的业务逻辑与集成架构；掌握数据治理、主数据管理、数据中台与数据使能知识；淑熙ESB、API网关、事件驱动等系统集成技术；了解智能制造、工业互联网领域知识；掌握AI/机器学习/大模型技术栈、AI平台架构及AI治理与安全知识。

4.企业架构设计能力（BA/AA/DA/TA）、核心系统选型与方案设计能力、系统集成与数据治理能力、AI平台规划与大模型应用落地能力、技术标准制定与架构评审能力、项目组合与预算管理能力。

5.具备大型制造企业数字化转型、智能工厂或企业级AI平台建设成功实践者优先；认同公司文化，抗压能力强，可接受阶段性出差；具有良好的职业操守与信息保密意识。

 

看过这个架构师岗位信息后，我是佩服的五体投地，写的真TM好，按照上述内容为标准，你觉得此岗位年薪应该多少合适？城市以济南为标准，我的觉着如果年薪不给人开到500万，就是吃人不吐骨头。它招的根本就不是一个架构师，而是五位一体的架构，要是真满足岗位信息，给人家年薪开1000万都不过分。