Spring整合EhCache详解

一、EhCache介绍

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持REST和SOAP api等特点。

优点：
1. 快速

2. 简单

3. 多种缓存策略

4. 缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题

5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘

6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存

7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口

8. 支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域

9. 提供Hibernate的缓存实现

缺点：
1. 使用磁盘Cache的时候非常占用磁盘空间：这是因为DiskCache的算法简单，该算法简单也导致Cache的效率非常高。它只是对元素直接追加存储。因此搜索元素的时候非常的快。如果使用DiskCache的，在很频繁的应用中，很快磁盘会满。

2. 不能保证数据的安全：当突然kill掉java的时候，可能会产生冲突，EhCache的解决方法是如果文件冲突了，则重建cache。这对于Cache 数据需要保存的时候可能不利。当然，Cache只是简单的加速，而不能保证数据的安全。如果想保证数据的存储安全，可以使用Bekeley DB Java Edition版本。这是个嵌入式数据库。可以确保存储安全和空间的利用率。

ehcache 和 redis 比较：

1. ehcache直接在jvm虚拟机中缓存，速度快，效率高；但是缓存共享麻烦，集群分布式应用不方便。

2. redis是通过socket访问到缓存服务，效率比ecache低，比数据库要快很多，处理集群和分布式缓存方便，有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用，用ehcache。如果是大型系统，存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的，建议用redis。

3. ehcache也有缓存共享方案，不过是通过RMI或者Jgroup多播方式进行广播缓存通知更新，缓存共享复杂，维护不方便；简单的共享可以，但是涉及到缓存恢复，大数据缓存，则不合适。

二、整合详解

环境：idea + maven + spring + ehcache + junit

1、添加相关依赖（pom.xml）

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>top.jimc</groupId>
    <artifactId>spring-ehcache-test</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <description>Spring整合Ehcache测试项目</description>

    <properties>
        <junit.version>4.12</junit.version>
        <spring.version>4.2.5.RELEASE</spring.version>
        <aspectj.version>1.8.8</aspectj.version>
        <ehcache.version>2.8.2</ehcache.version>
        <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
        <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <!--junit-->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>${junit.version}</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <!-- Spring -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>
        <!--对AspectJ支持，面向切面编程，需要外部依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-aspects</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
        </dependency>

        <!-- AspectJ -->
        <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            <artifactId>aspectjrt</artifactId>
            <version>${aspectj.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.aspectj</groupId>
            <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
            <version>${aspectj.version}</version>
        </dependency>

        <!-- ehcache -->
        <dependency>
            <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
            <artifactId>ehcache</artifactId>
            <version>${ehcache.version}</version>
        </dependency>

        <!-- 日志工具 -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>${log4j.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-api</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
            <version>${slf4j.version}</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

View Code

2、添加ehcache配置文件ehcache.xml

默认情况下Ehcache会自动加载classpath根目录下名为ehcache.xml文件，也可以将该文件放到其他地方在使用时指定文件的位置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd">

    <!-- 磁盘缓存位置:当EhCache把数据写到硬盘上时，将把数据写到这个文件目录下 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

    <!-- 设定缓存的默认数据过期策略 -->
    <defaultCache
            maxElementsInMemory="10000"
            eternal="false"
            overflowToDisk="true"
            timeToIdleSeconds="10"
            timeToLiveSeconds="20"
            diskPersistent="false"
            diskExpiryThreadIntervalSeconds="120" />

    <!-- 10秒过期，只能缓存20秒 -->
    <cache name="cacheTest"
           maxElementsInMemory="1000"
           eternal="false"
           timeToIdleSeconds="10"
           timeToLiveSeconds="20"
           overflowToDisk="true" />

    <!-- 缓存半小时 -->
    <cache name="halfHour"
           maxElementsInMemory="10000"
           maxElementsOnDisk="100000"
           eternal="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="1800"
           overflowToDisk="true"
           diskPersistent="false" />

    <!-- 缓存一小时 -->
    <cache name="oneHour"
           maxElementsInMemory="10000"
           maxElementsOnDisk="100000"
           eternal="false"
           timeToIdleSeconds="3600"
           timeToLiveSeconds="3600"
           overflowToDisk="true"
           diskPersistent="false" />

    <!-- 缓存一天 -->
    <cache name="oneDay"
           maxElementsInMemory="10000"
           maxElementsOnDisk="100000"
           eternal="false"
           timeToIdleSeconds="86400"
           timeToLiveSeconds="86400"
           overflowToDisk="true"
           diskPersistent="false" />

</ehcache>

View Code

cache元素属性说明：

name：缓存名称

maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数

maxElementsOnDisk：硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大

eternal：true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false

overflowToDisk：true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。

diskSpoolBufferSizeMB：磁盘缓存区大小，默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。

diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据，是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件，这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存，要想把 cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法。

diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒。

timeToIdleSeconds：设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地处于空闲状态。

timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有意义。

memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。

3、添加spring配置文件application.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                           http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/beans/spring-context.xsd
                           http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache.xsd">

    <context:component-scan base-package="top.jimc.ehcache.service"/>

    <!-- Spring提供的基于的Ehcache实现的缓存管理器 -->
    <bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
        <property name="configLocation" value="classpath:ehcache.xml"/>
    </bean>

    <bean id="springCacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
        <property name="cacheManager" ref="ehcacheManager"/>
    </bean>

    <!-- cache注解 -->
    <cache:annotation-driven cache-manager="springCacheManager"/>

</beans>

View Code

4、创建EhcacheService接口

package top.jimc.ehcache.service;

import top.jimc.ehcache.po.User;

/**
 * @author Jimc.
 * @since 2018/9/21.
 */
public interface EhcacheService {

    String getTimestamp(String param);

    String getDataFromDB(String key);

    void removeDataAtDB(String key);

    String refreshData(String key);


    User findUserById(String userId);

    void removeUserById(String userId);

    void removeAllUser();

}

View Code

5、创建EhcacheServiceImpl实现类

package top.jimc.ehcache.service.impl;

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import top.jimc.ehcache.po.User;
import top.jimc.ehcache.service.EhcacheService;

/**
 * @author Jimc.
 * @since 2018/9/21.
 */
@Service
public class EhcacheServiceImpl implements EhcacheService {

    @Cacheable(value = "cacheTest", key = "#param")
    public String getTimestamp(String param) {
        return String.valueOf(System.currentTimeMillis());
    }

    @Cacheable(value = "cacheTest", key = "#key")
    public String getDataFromDB(String key) {
        System.out.println("模拟从数据库中获取数据...");
        return key + ":" + String.valueOf(Math.round(Math.random()*1000000));
    }

    @CacheEvict(value = "cacheTest", key = "#key")
    public void removeDataAtDB(String key) {
        System.out.println("模拟从数据库中删除数据...");
    }

    @CachePut(value = "cacheTest", key = "#key")
    public String refreshData(String key) {
        System.out.println("模拟从数据库中加载数据...");
        return key + "::" + String.valueOf(Math.round(Math.random()*1000000));
    }



    @Cacheable(value = "cacheTest", key = "'user:' + #userId")
    public User findUserById(String userId) {
        System.out.println("模拟从数据库中查询数据");
        return new User(userId, "Tom");
    }

    /**
     * 清除cacheTest中指定key的缓存
     */
    @CacheEvict(value = "cacheTest", key = "'user:' + #userId")
    public void removeUserById(String userId) {
        System.out.println("cacheTest remove:" + userId);
    }

    /**
     * 清除cacheTest中全部缓存
     */
    @CacheEvict(value = "cacheTest", allEntries = true)
    public void removeAllUser() {
        System.out.println("cacheTest remove all");
    }
}

View Code

6、创建spring单元测试基类BaseJunit4Test

import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

/**
 * 测试基类
 * @author Jimc.
 * @since 2018/9/21.
 */
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = {"classpath:applicationContext.xml"})
public class BaseJunit4Test {
}

View Code

7、创建测试类EhcacheServiceTest

import org.junit.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import top.jimc.ehcache.service.EhcacheService;

/**
 * @author Jimc.
 * @since 2018/9/21.
 */
public class EhcacheServiceTest extends BaseJunit4Test {

    @Autowired
    private EhcacheService ehcacheService;

    @Test
    public void testTimestamp() throws InterruptedException {
        System.out.println("第一次调用：" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
        Thread.sleep(4000);
        System.out.println("再过4秒之后调用：" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
        Thread.sleep(11000);
        System.out.println("再过11秒之后调用：" + ehcacheService.getTimestamp("param"));
    }

    @Test
    public void testDataCache() {
        String key = "LiSi";
        String value = ehcacheService.getDataFromDB(key);// 模拟从数据库中获取数据
        System.out.println(value);
        value = ehcacheService.getDataFromDB(key);// 从缓存中获取数据，所以不执行该方法体
        System.out.println(value);
        ehcacheService.removeDataAtDB(key);// 从数据库中删除数据
        value = ehcacheService.getDataFromDB(key);  // 再次从数据库中获取数据（缓存数据删除了，所以要重新获取，执行方法体）
        System.out.println(value);
    }

    @Test
    public void testDataPut() {
        String key = "WangWu";
        String value = ehcacheService.refreshData(key);// 模拟从数据库中加载数据
        System.out.println(value);
        value = ehcacheService.getDataFromDB(key);// 从缓存中获取数据，所以不执行该方法体
        System.out.println(value);

        value = ehcacheService.refreshData(key);// 再次模拟从数据库中加载数据，此时会执行方法体
        System.out.println(value);
        value = ehcacheService.getDataFromDB(key);// 从缓存中获取数据，所以不执行该方法体
        System.out.println(value);

    }


    @Test
    public void testFindById(){
        System.out.println(ehcacheService.findUserById("1"));// 先模拟从数据库中查询数据
        System.out.println(ehcacheService.findUserById("1"));// 从缓存中取数据，不会执行方法体
    }

    @Test
    public void testRemoveUserById(){
        System.out.println(ehcacheService.findUserById("1"));// 先添加到缓存

        ehcacheService.removeUserById("1");// 再删除

        System.out.println(ehcacheService.findUserById("1")); // 再查询，如果不存在会执行方法体
    }

    @Test
    public void testRemoveAllUser(){
        // 先模拟从数据库中查询数据
        System.out.println(ehcacheService.findUserById("1"));
        System.out.println(ehcacheService.findUserById("2"));

        ehcacheService.removeAllUser();// 清除cacheTest中全部缓存

        // 重新模拟从数据库中查询数据，此时执行了方法体，证明缓存中的数据已被清除
        System.out.println(ehcacheService.findUserById("1"));
        System.out.println(ehcacheService.findUserById("2"));
    }

}

View Code

8、执行结果

testTimestamp()执行结果：
第一次调用：1537515009017
再过4秒之后调用：1537515009017
再过11秒之后调用：1537515024027

testDataCache()执行结果：
模拟从数据库中获取数据...
LiSi:477475
LiSi:477475
模拟从数据库中删除数据...
模拟从数据库中获取数据...
LiSi:308969

testDataPut()执行结果：
模拟从数据库中加载数据...
WangWu::77005
WangWu::77005
模拟从数据库中加载数据...
WangWu::539514
WangWu::539514

testFindById()执行结果：
模拟从数据库中查询数据
top.jimc.ehcache.po.User@6736fa8d
top.jimc.ehcache.po.User@6736fa8d

testRemoveUserById()执行结果：
模拟从数据库中查询数据
top.jimc.ehcache.po.User@6736fa8d
cacheTest remove:1
模拟从数据库中查询数据
top.jimc.ehcache.po.User@50313382

testRemoveAllUser()执行结果：
模拟从数据库中查询数据
top.jimc.ehcache.po.User@6736fa8d
模拟从数据库中查询数据
top.jimc.ehcache.po.User@52815fa3
cacheTest remove all
模拟从数据库中查询数据
top.jimc.ehcache.po.User@1cb346ea
模拟从数据库中查询数据
top.jimc.ehcache.po.User@4c012563

View Code

9、注解基本使用详解

Spring对缓存的支持类似于对事务的支持。
首先使用注解标记方法，相当于定义了切点，然后使用Aop技术在这个方法的调用前、调用后获取方法的入参和返回值，进而实现了缓存的逻辑。

（1）@Cacheable

表明所修饰的方法是可以缓存的：当第一次调用这个方法时，它的结果会被缓存下来，在缓存的有效时间内，以后访问这个方法都直接返回缓存结果，不再执行方法中的代码段。
这个注解可以用condition属性来设置条件，如果不满足条件，就不使用缓存能力，直接执行方法。
可以使用key属性来指定key的生成规则。

参数：

alue：缓存位置名称，不能为空，如果使用EHCache，就是ehcache.xml中声明的cache的name, 指明将值缓存到哪个Cache中

key：缓存的key，默认为空，既表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL，如果要引用参数值使用井号加参数名，如：#userId，一般来说，我们的更新操作只需要刷新缓存中某一个值，所以定义缓存的key值的方式就很重要，最好是能够唯一，因为这样可以准确的清除掉特定的缓存，而不会影响到其它缓存值，本例子中使用实体加冒号再加ID组合成键的名称，如”user:1”、”order:223123”等

condition：触发条件，只有满足条件的情况才会加入缓存，默认为空，既表示全部都加入缓存，支持SpEL

（2）@CachePut

与@Cacheable不同，@CachePut不仅会缓存方法的结果，还会执行方法的代码段。它支持的属性和用法都与@Cacheable一致。

（3）@CacheEvict

与@Cacheable功能相反，@CacheEvict表明所修饰的方法是用来删除失效或无用的缓存数据。

参数：

value：缓存位置名称，不能为空，同上
key：缓存的key，默认为空，同上
condition：触发条件，只有满足条件的情况才会清除缓存，默认为空，支持SpEL
allEntries：true表示清除value中的全部缓存，默认为false

三、示例源码下载

spring-ehcache-test

posted @ 2018-09-21 15:49 寒爵阅读(4995) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

刷新页面返回顶部

寒爵

获得人生中的成功需要的专注与坚持不懈多过天才与机会

Spring整合EhCache详解

一、EhCache介绍

二、整合详解

1、添加相关依赖（pom.xml）

2、添加ehcache配置文件ehcache.xml

3、添加spring配置文件application.xml

4、创建EhcacheService接口

5、创建EhcacheServiceImpl实现类

6、创建spring单元测试基类BaseJunit4Test

7、创建测试类EhcacheServiceTest

8、执行结果

9、注解基本使用详解

三、示例源码下载

公告