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Jianbo_Xu
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2017年7月29日
Logistic回归
摘要: Logistic回归一般过程: 1)收集数据 2)准备数据:数据类型为数值型(需要进行距离计算),最好为结构化数据格式 3)分析数据 4)训练算法:目的是为了找出最佳的分类回归系数 5)测试算法:训练结束后,分类将会很快。 6)使用算法:首先,将输入的数据转换成对应的结构化数据;然后,基于训练好的回
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posted @ 2017-07-29 22:15 Jianbo_Xu
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2017年7月20日
Python之路第三天-----学习笔记
摘要: 随笔
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posted @ 2017-07-20 23:56 Jianbo_Xu
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2017年7月19日
Python之路第二天-----学习笔记
摘要: ~~~~~~~
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posted @ 2017-07-19 22:43 Jianbo_Xu
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2017年7月17日
Python之路第一天-----学习笔记
摘要: Python笔记,模块,字符类型,列表,集合,元祖,文件
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posted @ 2017-07-17 18:05 Jianbo_Xu
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2017年7月14日
第一天
摘要: 比较激动
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posted @ 2017-07-14 10:23 Jianbo_Xu
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