随笔分类 - 机器学习(ML.NET)
Machine Learning with Dotnet Core 2.1.
摘要:转载自CSDN:Never-Giveup 目前市面上介绍GPU编程的博文很多,其中很多都是照章宣科,让人只能感受到冷冷的技术,而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章,让读者可以比较容易理解该技术,并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算,我们一般都会先想到CPU。
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摘要:ML.NET是一个免费的、开源和跨平台的机器学习框架,使您能够构建和定制机器学习解决方案,并将它们集成到您的.NET应用程序。本指南提供了许多关于与ML.NET合作资源。 关于ML.NET的更多信息,在请参阅.NET博客上介绍的ML.NET:跨平台,机器学习证明和开源框架。 开始 开始使用ML.NE
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