6.分组查询

1.分组查询的简单案例

2.添加简单筛选条件的分组查询

3.添加复杂筛选条件的分组查询(分组后筛选)

4.按表达式或函数分组(不常用)

5.按多个字段分组

6.添加排序的分组查询

7.小练习

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1.分组查询的简单案例

# 1.分组查询的语法规则:
　　select分组函数,列(该列要求是出现在groupby后面的列)
　　from表
　　[where筛选条件]
　　groupby分组的列表
　　[order by子句]
　　注意:查询列表要求是分组函数和groupby后面出现的字段


# 2.查询每个工种的最高工资
　　# 分析:最高工资应该使用max(salary)统计函数, '每个工种' 要求按工种进行分组
　　select max(salary), job_id from employees groupby job_id;

# 3.查询每个位置(location_id)上的部门个数
　　# 分析: '每个位置' 要求按位置,即按location_id进行分组查询
　　select count(*), location_id from departments groupby location_id;

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2.添加简单筛选条件的分组查询

# 1.查询邮箱中包含a字符的, 每个部门的平均工资
　　select avg(salsry), department_id
　　from employees
　　where email like "%a%"
　　groupby department_id;


# 2.查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
　　select max(salary), manager_id
　　from employees
　　where commission_pct isnotnull
　　groupby manager_id;

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3.添加复杂筛选条件的分组查询(分组后筛选)

# 1.分组查询添加筛选条件:
　　1).分组前筛选
　　2).分组后筛选


# 2.分组前筛选: 分组前筛选是分组查询是以原始表为基础对查询进行条件限制, 使用where关键字, where关键字紧跟在from子句后面.
# 3.分组后筛选: 分组后筛选是分组查询后的结果作为再次对数据进行筛选的条件, 二次筛选使用having关键字, 位于group by子句后面.
如:筛选出每个部门的员工最高工资后,再筛选出最高工资大于10000的员工
select max(salary), department_id
from employees
groupby department_id
having max(salary)>10000;

# 4.分组前筛选与分组后筛选对比
　　　　　　　　数据源　　　　　　　　位置　　　　　　　　关键字
分组前筛选　　原始表　　　　　　　　groupby子句前　　　　where
分组后筛选　　分组后的结果集　　　　groupby子句后　　　　having

# 5.注意:
　　1).分组函数做条件可定放在having子句中
　　2).考虑到性能,能使用分组前筛选的,就优选考虑使用分组前筛选
　　3).groupby子句支持单字段分组,也支持多字段分组,多个字段用盗号分开,不区分分组字段的顺序.
　　4).分组查询中可以添加排序查询(排序放在整个分组查询的最后)

 

# 1.查询哪个部门的员工个数>2
　　select count(*), department_id
　　from employees
　　groupby department_id
　　having count(*)>2;


# 2.查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
　　select max(salary), job_id
　　from employees
　　where commission_pct isnotnull
　　groupby job_id
　　having max(salary)>12000;

# 3.查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个, 以及其最低工资
　　select min(salary), manager_id
　　from employees
　　where manager_id>102
　　groupby manager_id
　　having min(salary)>5000;

 

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4.按表达式或函数分组(不常用)

# 按员工姓名的长度分组, 查询每一组的员工个数, 筛选员工个数>5的有哪些
　　select count(*), length(last_name)
　　from employees
　　groupby length(last_name)
　　having count(*)>5;

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5.按多个字段分组

# 查询每个部门每个工种的员工的平均工资
　　select avg(salary), department_id, job_id
　　from employees
　　groupby department_id, job_id;

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6.添加排序的分组查询

# 查询每个部门每个工种的员工的平均工资, 并且按平均工资的高低显示
　　select avg(salary), department_id, job_id
　　from employees
　　groupby deparment_id, job_id
　　order by avg(salary) desc;

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7.小练习

# 1.查询各job_id的员工工资的最大值，最小值，平均值，总和，并按job_id升序
　　select max(salary), min(salary), avg(salary), sum(salary), job_id
　　from employees
　　groupby job_id
　　order by job_id;


# 2.查询员工最高工资和最低工资的差距并将差距命名为字段DIFFERENCE
　　select max(salary)- min(salary)as DIFFERENCE
　　from employees;


# 3.查询各个管理者手下员工的最低工资，其中最低工资不能低于6000，没有管理者的员工不计算在内
　　select min(salary), manager_id
　　from employees
　　where manager_id isnotnull
　　groupby manager_id
　　having min(salary)>=6000

# 4.查询各个部门的编号，员工数量和工资平均值,并按平均工资降序
　　select department_id, count(*), avg(salary)
　　from employees
　　groupby departent_id
　　order by avg(salary) desc;

# 5.选择具有各个job_id的员工人数
　　select conunt(*), job_id
　　from employees
　　groupby job_id

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