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1.3 基础数据类型 -- 数值型与bool型


1.数值类型的分类

数值类型共分5类, 即 布尔型, 整型, 长整型(py2), 浮点数以及复数.

说明:布尔型应属单独类型, 但bool型的True会映射到整型的1, False会映射到整型的0, 所以将 bool归类于数值型

 


 

 

2.数值类型简介

​ (1).布尔类型(bool): 包括True和False, 分别映射为数值1和0, 注意在Python中的True和False首字母大写

​ (2).整数int: 在python3总不必担心其承载数值的范围. 在python2中表示范围在-2147483648 ~ 2147483647之间的所有整数

​ (3)长整型(long): 只在python2中存在, python3中已经不存在

​ (4).浮点型(float): 这里的float是用机器上浮点数的原生双精度表示的. 其提供大约17位数的精度和范围从-308到308的指数

​ (5).复数(complex): 复数使用一对浮点数表示, 复数由实部与虚部组成, 如 : 3 + 2j

注: 在python3中只有布尔型, 整型, 浮点型, 复数型等4种类型

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3.数值类型的运算操作

(1).所有数据类型通用运算操作

操作 描述
x + y 加法
x - y 减法
x * y 乘法
x / y 除法
x // y 截断除法
x ** y 乘方
x % y 取模
-x 一元减法
+x 一元加法

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(2).只能应用于整数的移位运算与按位逻辑运算

操作 描述
x << y 左移
x >> y 右移
x & y 按位与
x | y 按位或
x ^ y 按位异或
~x 按位取反

 

 

(3).以下内置运算函数支持所有数值类型

操作 描述
abs(x) 绝对值
divmod(x, y) 商余函数
pow(x, y[, modulo]) 幂运算[取模]
round(x[, n]) 近似取值(四舍五入)

说明:

  1. abs(x):返回数值的绝对值
  2. divmod(x, y):返回xy的除法操作的商和余数,注意此函数只对非复数有效
  3. pow(x, y[, modulo]):如果没有modulo参数,只计算xy次幂的运算,如果有modulo参数,会用幂运算的结果与modulo做取模运算
  4. round(x[, n]):对数值进行近似运算,为什么不是四舍五入运算呢?其实这跟round的运算特性有关, x参数是要运算的数, n是要保留的小数位数.第一种情况:当x的小数部分要进行近似运算的位是4,则直接舍掉,如果是6则直接进位,即四舍六入;第二种情况:近似运算位是5,Python认为这个浮点数距离进位后的数和舍去后的数一样近,这种情况下,Python2中会背离0的方向进行取舍,1.65保留一位小数为1.7,而在Python3中则趋于偶数进行取值,1.65保留一位小数为1.6;第三种情况是利用以上两条规则并不能的到正确的结果,是因为计算机在处理浮点数时的存储机制导致的.

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(4).数值比较运算, 返回布尔值(不能对复数进行以下比较运算, 否则会抛出TypeError异常)

操作 描述
x < y 小于
x > y 大于
x == y 等于
x != y 不等于
x >= y 大于等于
x <= y 小于等于

注意:比较运算可以连接在一起, 如 x < y < z, 其结果等同于 y > x and y < z

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posted on 2018-03-08 16:28  Jeremy_Yu  阅读(214)  评论(0)    收藏  举报

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