MySQL优化理解

1.索引列的值设置为null，可以用空字符串代替，为null会导致不走索引

 

2.遵循最佳左前缀原则，因为MySQL的B+树索引结构根据最左的column进行创建的，

 

3.不要对索引列进行函数或表达式的计算，正确做法是将值计算好再传进来

 

4.避免全表扫描 Where 中少用 NOT、!=、<>、!<、!>、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE，它们会引起全表扫描。

 

5.用 Where 子句替代 having 子句 避免使用 having 子句，having 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。

 

6.or只有两边都有索引才走索引，如果都没有，或者只有一个是不走索引的，可以使用union 代替

 

7.exists 代替 in Oracle 中 In 子查询返回的结果不能超过 1000 条，使用 exists 为替代方案。

 

8. 优先使用 UNION ALL （不去重），union（去重），union使用到额临时表

 

9.范围查询使用 between

 

10.查询时必须使用正确的类型，用不正确的类型可能导致不走索引

 

11.order by 如果根据多个值进行排序，排序方式必须保持一致

 

12.将能过滤掉最多数据，索引不会失效，的过滤条件写在前面

 

13.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

 

14.2000条以内的记录不建议做索引

 

15.如果查询不走索引，可以通过 force index（column） 强制走索引

 

 

其他优化tip：

避免select *

小结果驱动大结果

不使用外键关联

大sql可以拆分成小SQL

减少IO连接次数