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2024年8月22日
一文了解电商大促系统的高可用保障思路-献给技术伙伴们
摘要: 本文面向受众可以是运营、可以是产品、也可以是研发、测试人员,作者希望通过如下思路(知历史->清家底->明目标->定战略->做战术->促成长)帮助大家能够了解电商大促系统的高可用保障,减少哪些高深莫测的黑话和高大尚的论调,而是希望有个体系化的知识让读者有所得。 一、【知历史】电商大促的简介 1.1、什
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posted @ 2024-08-22 15:16 京东云开发者
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2024年8月21日
一站式统一返回值封装、异常处理、异常错误码解决方案—最强的Sping Boot接口优雅响应处理器
摘要: 1. 前言 统一返回值封装、统一异常处理和异常错误码体系的意义在于提高代码的可维护性和可读性,使得代码更加健壮和稳定。统一返回值封装可以避免每一个接口都需要手工拼装响应报文;统一异常处理可以将异常处理的逻辑集中到一个地方,避免代码中出现大量的try-catch语句,降低了代码的复杂度,提高了代码的可
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posted @ 2024-08-21 11:26 京东云开发者
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QPS提升10倍的sql优化
摘要: 本次慢sql优化是大促准备时的一个优化,优化4c16g单实例mysql支持QPS从437到4610,今天发文时618大促已经顺利结束,该mysql库和应用在整个大促期间运行也非常稳定。本文复盘一下当时的sql优化过程 1. 问题背景 大促准备期间发现4c16G的单实例mysql数据库,每逢流量高峰都
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posted @ 2024-08-21 11:26 京东云开发者
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【原创】【深入浅出系列】之代码可读性
摘要: 这是“深入浅出系列”文章的第一篇,主要记录和分享程序设计的一些思想和方法论,如果读者觉得所有受用,还请“一键三连”,这是对我最大的鼓励。 一、老生常谈,到底啥是可读性 一句话:见名知其义。有人说好的代码必然有清晰完整的注释,我不否认;也有人说代码即注释,是代码简洁之道的最高境界,我也不否认。但我都不
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posted @ 2024-08-21 11:26 京东云开发者
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2024年8月20日
【京东保险-技术平台部-平台研发部】一群AI卖保险的程序员
摘要: 应【我在京东做产研】活动团队的邀约,想要介绍一下部门,用于面向新同事和潜在同事,分享团队的定位、职责、持续探索建设的方向、团队亮点~ 此类文章容易写得又红又专,思来想去,我还是写得尽量接地气一些,避免写成工作汇报体😅 一、写在开头 要介绍清楚我所在的部门【京东保险-技术平台部-平台研发部】,得从保
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posted @ 2024-08-20 15:46 京东云开发者
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BFF层聚合查询服务异步改造及治理实践
摘要: 首先感谢王晓老师的[接口优化的常见方案实战总结]一文总结,恰巧最近在对稳健理财BFF层聚合查询服务优化治理,针对文章内的串行改并行章节进行展开,分享下实践经验,主要涉及原同步改异步的过程、全异步化后衍生的问题以及治理方面的思考与改进。 希望通过分享这些经验,能够对大家的工作有所启发和帮助。如果有任何
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posted @ 2024-08-20 15:46 京东云开发者
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从原理聊JVM(一):染色标记和垃圾回收算法
摘要: 导读 JAVA简单易用的特性,能够让研发人员在不了解JVM的底层运行机制的情况下依旧能够编写出功能完善的代码。 但是对JVM的理解,是一个程序员普通和优秀的分水岭。全面地了解JVM的工作原理,能够更好地优化自己的代码,并解决一些潜在的性能问题。 本文及后续文章将从原理聊起,对JVM的内存分配、GC、
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posted @ 2024-08-20 15:45 京东云开发者
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2024年8月19日
测试环境治理之MYSQL索引优化篇
摘要: 1 治理背景 测试环境这个话题对于开发和测试同学一定不陌生,大家几乎每天都会接触。但是说到对测试环境的印象,却鲜有好评: •环境不稳定,测试五分钟,排查两小时 •基础建设不全,导致验证不充分,遗漏缺陷 •多人共用,节点堵塞 这些问题在行业内其实屡见不鲜,针对测试环境的治理,不得不引起我们的重视。 首
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posted @ 2024-08-19 15:54 京东云开发者
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AI大模型快速生成题库-助力业务人效提升10+倍
摘要: 一 现状·问题 1、培训考核涉及的文件数量较多 当前,京东航空公司维修部门面临着人员规模的快速增长和持续的培训需求。根据民航局的规定,维修培训必须确保所有维修人员都能够完成对飞机维修相关文件的学习,这包括维修方案、维修工程管理手册、工作程序手册等共计12本手册以及民航局发布的各类明传电报、维修工程部
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posted @ 2024-08-19 15:53 京东云开发者
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电商搜索革命:大模型如何重塑购物体验?
摘要: 随着电商行业的蓬勃发展,搜索技术作为连接用户与商品的桥梁,其重要性日益凸显。在技术不断革新的今天,电商搜索技术经历了哪些阶段?面对大模型的飞速发展,企业又将如何把握趋势,应对挑战?为了深入探讨这些问题,我和InfoQ栏目探讨了电商搜索技术的发展历程、当前的应用状况以及面临的挑战和未来的发展方向。以下
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posted @ 2024-08-19 15:53 京东云开发者
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