摘要： 几个月前写了一篇文章“如何写出难以维护的代码”，从中能大概了解到不好维护的代码是什么样，有哪些坏味道，那肯定有人会反问，难以维护的代码见的太多了，也知道长什么样，但是对于好维护的代码是什么样的比较模糊，带着这个问题，本人读完了世界软件开发大师马丁的《代码整洁之道》这本书，来了解下大师眼中的整洁代码画 阅读全文

摘要： 谢邀。感谢组织的机会和帆哥的信任，有幸作为主产品参与了京东.Vision首个版本的构建。我曾在3D创业公司负责过第二曲线，也曾在友商跟随家居创新业务一起成长，如今在京东正好做3D和家居的结合。正值我的京东一周年，也借此机会记录下这段难忘又有趣的经历。 我读的电商专业，大学期间就对于消费者终端印象深刻 阅读全文

摘要： 引言 在信息爆炸的时代，写作不仅是一种表达，更是一种影响力的体现。无论是为了提升个人品牌，还是为了增强团队的技术氛围，或是推动集团的技术影响力，一篇高质量的文章都能起到关键作用。在这次分享中，我将探讨为什么我们需要写好文章，并提供实用的技巧，帮助大家提升文章的质量。希望这次分享能激发大家的写作热情， 阅读全文

摘要： 1. 问题背景 问题的背景是这样的，在最近需求开发中遇到需要将给定目标数据通过某一固定的计量规则进行过滤并打标生成明细数据，其中发现存在一笔目标数据的时间在不符合现有日期规则的条件下，还是通过了规则引擎的匹配打标操作。故而需要对该错误匹配场景进行排查，定位其根本原因所在。 2. 排查思路 2.1 数 阅读全文

摘要： 在我们的测试工作中，是不是经常遇到这样的情形，发生了线上问题，产品、研发或者测试同学一拍脑袋：当时怎么没有想到，怎么给漏掉了呢？明明是一个非常简单的事情，用大拇指都能想到的验证场景，为何当时就漏测了呢？但实际情况是，逃逸到线上的缺陷，疑难杂症式的极端异常的问题很少，大部分都不复杂且可以在设计和开发中 阅读全文

摘要： 首先澄清几个误区： 1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的 2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），而不是shuffle次数，因为shuffle是根据数据重组的次数而定，所以shu 阅读全文

摘要： 一、复杂度综述 1、什么是复杂度 软件设计的核心在于降低复杂性。 --《软件设计的哲学》 业界对于复杂度并没有统一的定义，斯坦福教授John Ousterhout从认知负担和工作量方面给出了一个复杂度量公式 子模块的复杂度cp乘以该模块对应的开发时间权重值tp，累加后得到系统的整体复杂度C 这里的子 阅读全文

摘要： 同时 Go 对于 GC 后回收的内存页, 并不是马上归还给操作系统, 而是会延迟归还, 用于满足未来的内存需求. 在 1.10 以前 go 的堆地址空间是线性连续扩展的, 比如在 1.10(linux amd64)中, 最大可扩展到 512GB. 因为 go 在 gc 的时候会根据拿到的指针地址来判 阅读全文

摘要： 前情提要： 最近新接了一个需求，需要去创建两张表，其中有一张表需要根据业务id和业务类型建立唯一索引，对数据唯一性进行约束。 因为涉及到业务嘛，表结构就进行缩略了 表结构示例如下： CREATE TABLE `example_table` ( `id` bigint(20) unsigned NOT 阅读全文

摘要： 1 概述 整个软件的发展历程是一部软件复杂性对抗史，软件的复杂性分为技术复杂性和业务复杂性，业务复杂性主要是建模和抽象设计，技术复杂性主要是三高（高性能，高并发，高可用）的应对，C端的业务一般以技术复杂性为主，业务复杂性为辅，而B端或者M端的业务通常以业务复杂性为主，技术复杂性为辅。本篇文章主要是从 阅读全文