这一章里，我们学习了关于树的各种内容，包括二叉树，森林，哈法曼树。

二叉树（一个结点只能有两个孩子结点）：

构建：二叉树的构建可选用两种数据结构：数组和链表

遍历：二叉树的遍历有三种方式：先序遍历，中序遍历，后序遍历。

森林：

由若干个树组成

哈夫曼树：

给定N个权值作为N个叶子节点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。

 

感觉与之前的内容相比，这一章的内容有点难，需要一定的空间想象能力，特别是在使用不同的存储结构或者是不同的遍历方法时。在遍历的时候，使用递归的方法能让我们的代码更加简洁，但是理解上就会有点难度，比如计算二叉树的深度时，用到的一句return NodeCount(T->lchile)+NodeCount(T->rchile)，一行代码便把一个本来挺复杂的功能实现了。

而在这一次的实践1中，第二道代码题树的同构没能独立做出来，后来在上网参考资料模仿以及向同学请教后才完成了代码