摘要：
大数据时代，数据成为资产已经是行业共识，越来越多的企业将“数 据价值挖掘”作为重要的战略方向。然而，随着企业规模的不断扩大和企 业信息化建设的不断深入，内部信息系统应用越来越多，数据量高速膨胀 却以“数据孤岛”的形式储存着。海量的、分散在不同系统的数据导致了 数据分析利用的复杂性和统筹管理的困难。明确数据的获取来源、加快数据的获取效率催生了跨业务协同和跨系统共享的管理实施模式，并逐步衍 生出主数据及主数据管理的概念，这些概念使得各自为政的信息系统在共 享整合过程中有据可循、有标可依。 阅读全文
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研发模式： Scrum敏捷研发，让每一次需求迭代（task），就像讲故事（story）一样简单。 交付流程： 采用DevOps思想，基于k8s与docker容器技术实现有效的软件开发和运维，同时实现卓越的质量和用户体验。 质量保障体系： 用例覆盖需求、BUG关联用例。版本质量=用例执行数除以用例总数 阅读全文
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研发模式： Scrum敏捷研发，让每一次需求迭代（task），就像讲故事（story）一样简单。 交付流程： 采用DevOps思想，基于k8s与docker容器技术实现有效的软件开发和运维，同时实现卓越的质量和用户体验。 FaaS技术： 微服务（MicroService）是以专注于单一服务/功能的小 阅读全文
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【深文】一文读懂医学知识图谱 【分享】收集参考智慧医疗解决方案汇总 一、摸底 少说话，多做事，尤其要摆正心态。等摸清底细后再谋其他。 大的层面： 不触碰公司利益，不触碰个人利益，不违背做人基准，相互的容忍度。 小的层面： 是否组织架构调整重要位置插人，小团队建设吃相难看，意见向背变相打压。 个人层面 阅读全文
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词向量技术是将词转化成为稠密向量，并且对于相似的词，其对应的词向量也相近。 词向量效果的影响因素 （1）增加词向量的维度能够增加词向量效果。（2）在同一领域语料下，语料越多越好，增加不相关领域语料将会降低词向量效果。（3）大的上下文窗口学到的词向量更反映主题信息，而小的上下文窗口学到的词向量更反映词 阅读全文
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代码审查（Code Review)是软件开发中常用的手段，和QA测试相比，它更容易发现和架构以及时序相关等较难发现的问题，还可以帮助团队成员提高编程技能，统一编程风格等。 一．审查原因（Why） 持续、有效的开展代码走查，将会收获许多收益，具体表现在： l 能及时发现代码中的Bug，保证版本质量。 阅读全文
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代码审查（Code Review)是软件开发中常用的手段，和QA测试相比，它更容易发现和架构以及时序相关等较难发现的问题，还可以帮助团队成员提高编程技能，统一编程风格等。 一．审查原因（Why） 持续、有效的开展代码走查，将会收获许多收益，具体表现在： 1. 能及时发现代码中的Bug，保证版本质量。 阅读全文
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智慧医疗、医疗大数据、人工智能、系统集成完整解决方案分享，持续关注，不断补充中！ 1.ITS_智慧医疗 智简运维2015_V2.0.pptx 2.林柳云_信息化助力中医健康管理（2019.11桂林）.pdf 3.【精品】创业互联-2019互联网医疗健康产品系列手册2.0（终稿）.pdf 4.【精品】 阅读全文
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今天大多数公司在开发应用程序并将其部署在服务器上的时候，无论是选择公有云还是私有的数据中心，都需要提前了解究竟需要多少台服务器、多大容量的存储和数据库的功能等。并需要部署运行应用程序和依赖的软件到基础设施之上。假设我们不想在这些细节上花费精力，是否有一种简单的架构模型能够满足我们这种想法？这个答案已 阅读全文
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机器学习分为四大块，分别是classification (分类)，regression (回归), clustering (聚类), dimensionality reduction (降维)。 聚类（clustering） 无监督学习的结果。聚类的结果将产生一组集合，集合中的对象与同集合中的对象彼 阅读全文
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决策树是如何工作的： 图一 图二 将数据根据特征分析，可以分成：根节点（初始节点）、中间节点、叶节点（无再可分节点）。 注：其实根据表格我们可以分析出来三个维度（表头、数据、标签），数据用来描述表头，表头用来反映标签。 微信群：回复K 进群 决策树算法的核心是要解决两个问题： 1）如何从数据表中找出 阅读全文
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说到数据上报，很多人第一印象是直接点对点的上报数据，优点是简单直接省事，但是缺点很明显，侵入性太强，业务中会掺杂很多非业务的事情。当然这里的简单省事是短暂的，如果业务以及开发完了，后面追加数据上报功能，再按照这个模式，将带来空前的压力，代码基本上要重新写、测试。这个任务量也许会很大，因为一时的省事为 阅读全文
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测试是任何软件开发项目中最重要的步骤之一。如果跳过此过程，则结果可能是灾难性的。 阅读全文
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自从互联网医疗诞生以来，一直面临盈利的困境。随着2017年在银川集体爆发互联网医院，并迎来了关注的制高点，而备受瞩目。 随后因政策遇冷，在2018年被正名全面复苏，迎来行业新的的关键性节点：地方监管紧急完善，各方积极探索，百花齐放。 值此之际，互联网医院成为解救众多互联网医疗企业的扭亏为盈的砝码。那 阅读全文
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互联网医院建设所需资质： 子系统详设： 功能简介： 预约挂号 面向患者提供线上问诊咨询挂号服务功能，引导患者选择相应科室及医生进行预约挂号操作。患者可以通过平台预约医院的互联网门诊的医生号源，并同时支持在线支付互联网门 诊的挂号诊疗费。 线上问诊 医生和患者可通过图文戒视频方式进行问诊接诊。患者输入 阅读全文
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作者：老王 擅长：网络安全、物联网、大数据、NLP 简介：原乌云白帽子，专注网络安全与系统安全，竭力推行安全可靠的网络空间。国内TestOps倡导者，依据海外成功经验，结合国内IT企业现状，制定TestOps标准并投入生产实践。 Q：大家好，我是对话程序员小师妹，很多人都在谈论数据，但数据到底有什么 阅读全文
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推荐阅读： 论主数据的重要性（正确理解元数据、数据元） CDC+ETL实现数据集成方案 Java实现impala操作kudu 实战kudu集成impala 对于impala而言，开发人员是可以通过JDBC连接impala的，有了JDBC，开发人员可以通过impala来间接操作 kudu； 引入mav 阅读全文
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推荐阅读： 论主数据的重要性（正确理解元数据、数据元） CDC+ETL实现数据集成方案 Java实现impala操作kudu 实战kudu集成impala impala基本介绍 impala是基于hive的大数据分析查询引擎，直接使用hive的元数据库metadata，意味着impala元数据都 阅读全文
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主数据 标准定义 主数据（Master Data）指系统间共享数据（例如，客户、供应商、账户和组织部门相关数据）。与记录业务活动，波动较大的交易数据相比，主数据（也称基准数据）变化缓慢。主数据必须存在并加以正确维护，才能保证交易系统的参照完整性。 解释 高价值： 主数据是所有业务处理都离不开的实体数 阅读全文
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数据集成有两种方案： 一种是通过ESB接口方式进行数据集成，优点是数据的时效性高，但最大的弊端是依赖于业务系统的接口改造，往往会涉及和厂商的接口费用。另一种方式就是通过ETL方式抽取数据，并通过CDC方式实现数据实时同步，优点是不依赖于业务系统，只需要获取业务系统数据库权限便可实现集成。 阅读全文
摘要：
医院信息集成平台（ESB）实施、建设方案 基于中立、标准、开放的IT架构和数据标准，打造插拔式医院应用生态。 解决方案 基于ESB集成总线，构建医院信息化建设顶层设计。 集成后 实施方案 业务监控平台 自动发现业务应用拓扑,准确定位影响业务的性能问题和技术栈.端到端事务监控,分布式跨应用交易追踪,可 阅读全文
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RabbitMQ的消息确认机制有两种： 1）消息发送确认 这种是用来确认生产者将消息发送给交换器，交换器传递给队列的过程中，消息是否成功投递。发送确认分为两步，一是确认是否到达交换器，二是确认是否到达队列。 ConfirmCallback ReturnCallback 2）是消费接收确认 这种是确认 阅读全文
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数据集成是用ETL技术将平台涉及的数据抽取、清洗、转换、装载的过程，从业务系统数据源抽取所需的数据，经过清洗和转换，最后按照定义好的数据模型，将数据加载到数据存储库CDR中。 一、数据资产目录建设 依据卫生部信息化工作领导小组办公室卫生部统计信息中心2011年3月发布的《基于电子病历的医院信息平台建 阅读全文
摘要：
ETL概述 ETL（Extraction-Transformation-Loading）是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据， ETL是BI（商业智能）项目重要的一个环节。 数据治理流程 数据挖 阅读全文