摘要:
RAG 系列第三篇。 本篇将在第二篇「Python + Qdrant 搭建第一个 RAG 知识库」的基础上继续升级,实现一个更加接近真实企业场景的知识库系统。 我们将支持: PDF 文档 Word 文档 Markdown 文档 HTML 网页 文档清洗 Metadata 管理 增量索引 多格式统一入 阅读全文
posted @ 2026-08-24 09:58
JavaPub
阅读(2)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
从 Ontology、Knowledge Graph 到 GraphRAG,让 AI Agent 拥有真正的长期记忆能力。 项目地址: https://github.com/getzep/graphiti 一、为什么需要 Graphiti? 过去一年,RAG(Retrieval-Augmented 阅读全文
posted @ 2026-08-24 09:58
JavaPub
阅读(4)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号