数仓开发之ODS层
优秀可靠的数仓体系，需要良好的数据分层结构。合理的分层，能够使数据体系更加清晰，使复杂问题得以简化。以下是该项目的分层规划。
1 设计要点
（1）ODS层的表结构设计依托于从业务系统同步过来的数据结构
（2）ODS层要保存全部历史数据，故其压缩格式应选择压缩比较高的，此处选择gzip
（3）ODS层表名的命名规范为：ods_表名_单分区增量全量标识（inc/full）。
2 相关表
2.1 整车日志表（增量日志表）
CREATE EXTERNAL TABLE ods_car_data_inc
(
`vin` STRING COMMENT '汽车唯一ID',
`car_status` INT COMMENT '车辆状态',
`charge_status` INT COMMENT '充电状态',
`execution_mode` INT COMMENT '运行模式',
`velocity` INT COMMENT '车速',
`mileage` INT COMMENT '里程',
`voltage` INT COMMENT '总电压',
`electric_current` INT COMMENT '总电流',
`soc` INT COMMENT 'SOC',
`dc_status` INT COMMENT 'DC-DC状态',
`gear` INT COMMENT '挡位',
`insulation_resistance` INT COMMENT '绝缘电阻',
`motor_count` INT COMMENT '驱动电机个数',
`motor_list` ARRAY<STRUCT<
`id`: INT,
`status`: INT,
`rev`: INT,
`torque`: INT,
`controller_temperature`: INT,
`temperature`: INT,
`voltage`: INT,
`electric_current`: INT
>> COMMENT '驱动电机列表',
`fuel_cell_voltage` INT COMMENT '燃料电池电压',
`fuel_cell_current` INT COMMENT '燃料电池电流',
`fuel_cell_consume_rate` INT COMMENT '燃料消耗率',
`fuel_cell_temperature_probe_count` INT COMMENT '燃料电池温度探针总数',
`fuel_cell_temperature` INT COMMENT '燃料电池温度值',
`fuel_cell_max_temperature` INT COMMENT '氢系统中最高温度',
`fuel_cell_max_temperature_probe_id` INT COMMENT '氢系统中最高温度探针号',
`fuel_cell_max_hydrogen_consistency` INT COMMENT '氢气最高浓度',
`fuel_cell_max_hydrogen_consistency_probe_id` INT COMMENT '氢气最高浓度传感器代号',
`fuel_cell_max_hydrogen_pressure` INT COMMENT '氢气最高压力',
`fuel_cell_max_hydrogen_pressure_probe_id` INT COMMENT '氢气最高压力传感器代号',
`fuel_cell_dc_status` INT COMMENT '高压DC-DC状态',
`engine_status` INT COMMENT '发动机状态',
`crankshaft_speed` INT COMMENT '曲轴转速',
`fuel_consume_rate` INT COMMENT '燃料消耗率',
`max_voltage_battery_pack_id` INT COMMENT '最高电压电池子系统号',
`max_voltage_battery_id` INT COMMENT '最高电压电池单体代号',
`max_voltage` INT COMMENT '电池单体电压最高值',
`min_temperature_subsystem_id` INT COMMENT '最低电压电池子系统号',
`min_voltage_battery_id` INT COMMENT '最低电压电池单体代号',
`min_voltage` INT COMMENT '电池单体电压最低值',
`max_temperature_subsystem_id` INT COMMENT '最高温度子系统号',
`max_temperature_probe_id` INT COMMENT '最高温度探针号',
`max_temperature` INT COMMENT '最高温度值',
`min_voltage_battery_pack_id` INT COMMENT '最低温度子系统号',
`min_temperature_probe_id` INT COMMENT '最低温度探针号',
`min_temperature` INT COMMENT '最低温度值',
`alarm_level` INT COMMENT '报警级别',
`alarm_sign` INT COMMENT '通用报警标志',
`custom_battery_alarm_count` INT COMMENT '可充电储能装置故障总数N1',
`custom_battery_alarm_list` ARRAY<INT> COMMENT '可充电储能装置故障代码列表',
`custom_motor_alarm_count` INT COMMENT '驱动电机故障总数N2',
`custom_motor_alarm_list` ARRAY<INT> COMMENT '驱动电机故障代码列表',
`custom_engine_alarm_count` INT COMMENT '发动机故障总数N3',
`custom_engine_alarm_list` ARRAY<INT> COMMENT '发动机故障代码列表',
`other_alarm_count` INT COMMENT '其他故障总数N4',
`other_alarm_list` ARRAY<INT> COMMENT '其他故障代码列表',
`battery_count` INT COMMENT '单体电池总数',
`battery_pack_count` INT COMMENT '单体电池包总数',
`battery_voltages` ARRAY<INT> COMMENT '单体电池电压值列表',
`battery_temperature_probe_count` INT COMMENT '单体电池温度探针总数',
`battery_pack_temperature_count` INT COMMENT '单体电池包总数',
`battery_temperatures` ARRAY<INT> COMMENT '单体电池温度值列表',
`timestamp` BIGINT COMMENT '日志采集时间'
)
COMMENT '整车日志表'
PARTITIONED BY (`dt` STRING COMMENT '统计日期')
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
LOCATION '/warehouse/car_data/ods/ods_car_data_inc';
2.2 汽车信息表（全量表）
drop table if exists ods_car_info_full;
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS ods_car_info_full (
`id` string COMMENT '车辆唯一编码',
`type_id` string COMMENT '车型ID',
`type` string COMMENT '车型',
`sale_type` string COMMENT '销售车型',
`trademark` string COMMENT '品牌',
`company` string COMMENT '厂商',
`seating_capacity` int COMMENT '准载人数',
`power_type` string COMMENT '车辆动力类型',
`charge_type` string COMMENT '车辆支持充电类型',
`category` string COMMENT '车辆分类',
`weight_kg` int COMMENT '总质量（kg）',
`warranty` string COMMENT '整车质保期（年/万公里）'
)
COMMENT '整车信息表'
PARTITIONED BY (dt string COMMENT '统计日期')
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
LOCATION '/warehouse/car_data/ods/ods_car_info_full';
3 数据装载
#!/bin/bash
APP='car_data'
# 判断第二个参数是否填写 如果填写使用作为日期 如果没有填写 默认使用昨天作为日期
if [ -n "$2" ]; then
# statements
do_date=$2
else
do_date=`date -d '-1 day' +%F`
fi
case "$1" in
"ods_car_data_inc")
hive -e "LOAD DATA INPATH '/origin_data/car_data_ful1/$do_date' INTO TABLE $APP.ods_car_data_inc PARTITION (dt='$do_date');"
;;
"ods_car_info_full")
hive -e "LOAD DATA INPATH '/origin_data/car_info_full/$do_date' INTO TABLE $APP.ods_car_info_full PARTITION (dt='$do_date');"
;;
"all")
hive -e "LOAD DATA INPATH '/origin_data/car_data_ful1/$do_date' INTO TABLE $APP.ods_car_data_inc PARTITION (dt='$do_date');"
hive -e "LOAD DATA INPATH '/origin_data/car_info_full/$do_date' INTO TABLE $APP.ods_car_info_full PARTITION (dt='$do_date');"
;;
*)
echo "Usage: $0 {ods_car_data_inc|ods_car_info_full|all}"
;;
esac
确保在Hive加载数据之前，数据文件已经存在于对应的HDFS路径中，且表的分区字段名是正确的。在运行脚本之前，授予其执行权限，使用以下命令。然后根据你的需求执行脚本：
./your_script_name.sh ods_car_data_inc
./your_script_name.sh ods_car_info_full
./your_script_name.sh all 2024-03-11
写好脚本，以后放入 dophinschedule 调度器每天跑就行。实现将 HDFS 数据载入 ods表 中。
关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！
作者简介：魔都技术专家兼架构，多家大厂后端一线研发经验，各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。
负责：
- 中央/分销预订系统性能优化
- 活动&优惠券等营销中台建设
- 交易平台及数据中台等架构和开发设计
目前主攻降低软件复杂性设计、构建高可用系统方向。
参考：
本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！
