我去年出了一本Python书,基于股票大数据分析的Python入门实战,在这本书里,我是用股票范例讲述Pythorn的爬虫,数据分析和机器学习知识点,如下是京东的连接。

    https://item.jd.com/71486761859.html

    结果前几天出版社告诉我,我的书被台湾的出版社买去版权,然后出了繁体版。新书的名字叫:股票发大财 用Python预测玩转股市高手精解

    初一看,我不敢相信这本书还是我的,因为标题和封面都变了,这个是新书的封面,。

    

    不过看到了书里的内容,虽然已经是繁体了,但内容还是我之前写的,所以才敢相信确实是我的书。

   

    不过我又担心了,这本书本来是用MACD,KDJ,OBV等指标讲爬虫、数据分析和Python语法技术,虽然也有验证量化策略,但书里也有声明,说这本是讲技术,不是讲预测,读者可以从从学到python技能,但无法以此挣钱,但这本书除了名字被改了以外,内容介绍等也被改掉了。

   我就担心了,万一台版书的读者真的以此去炒股,挣钱了我也没指望他们能分我点,但万一亏钱了,会不会来找我?后来我问了出版社的编辑,编辑说不会,这才打消了我的疑虑。不管怎么说,这总是一个意外之喜,版权被台湾出版社买了以后,我好歹还能被分到一两千块钱,而且这还坚定了我继续出书的信心。

    同时,也借此机会,通过截图,详细展示本书给出的若干案例,希望这本书,能得到更多读者的欢迎。

    1 用爬虫得到股票数据的效果图

2 基于时间序列,绘制开盘和收盘价的效果图

 

3 K线整合均线的效果图

4  K线均线整合成交量的效果图

5  K线均线整合MACD指标图

6  验证基于MACD交易策略的范例运行效果

7 在GUI界面里,动态地爬取数据,并整合绘制K线和KDJ指标线

 

8 在GUI界面里,验证基于KDJ的买卖策略效果图

 

9 通过邮件,发送K线均线整合RSI指标的效果图,同时验证交易策略。



10 在Django框架里,绘制K线和BIAS指标效果,并验证交易策略

此范例的规模可以做课程设计

11 用波士顿房价案例带领大家入门线性回归的范例

​=

12 用线性回归训练模型,并预测股票走势的案例(可用于毕业设计)

13 通过SVM,预测股票涨跌的范例(可用于毕业设计)

    

 

 

 

 

 

 

 

    

posted on 2021-05-29 12:19  hsm_computer  阅读(549)  评论(1编辑  收藏  举报