摘要： 计数排序计数排序不同于前面所有的排序，它并不是一种比较排序。计数排序假设输入元素中每一个都是介于0到k之间的整数，计数排序运行时间是O(n)；计数排序的基本思想是：对每一个输入的元素x，统计出小于x的元素个数，然后可以把x直接放到输出数组中。例如有5个元素小于x,那么x就是数组中第6个元素B[5]。 1 void Counting_Sort(int * A, int * B,int n, int k) 2 {//A是原始数组，B用来存数排序后的结果，n是数组长度，k是所有元素范围上限 3 int C[k+1]; 4 for(int i = 0; i < k; i++) 5... 阅读全文

摘要： 堆排序堆排序是一种原地排序，利用数据结构中的堆来管理数据。（二叉）堆数据结构是一组数组对象，它可以被视为一个完全二叉树，树的每个节点与数组中存放该结点值得那个元素对用。性质：①父节点：i 左孩子:：2*i 右孩子：2*i + 1 （注意：在计算机中可以用移位完成，左孩子是i<<1，右孩子是(i<<1) + 1）②二叉堆有两种：最大堆和最小堆，这里以最大堆为例：除了根以外的每个结点i，有A[parent[i]] >= A[i]，即每个结点的值最多与其父结点一样大。③当用数组表示存储了n个元素的堆时，叶子结点的下标是[n/2]+1, [n/2]+2,......n。堆 阅读全文

摘要： 归并排序归并排序，又称为合并排序，它是把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的，然后再把有序子序列合并为整体有序序列。使用的D&C的思想：分解：将n个元素分解为各含n/2个元素的子序列；解决：用合并排序法对两个子序列进行递归的排序；合并：合并两个已经排好的子序列以得到正确结果。归并排序的速度仅次于快速排序，为稳定排序算法，一般用于对总体无序，但是各子项相对有序的数列。其最好，最坏，平均时间复杂度都是O(nlogn)。 1 void Merge(int A[], int p, int q, int r)//对两个已经排好序的子数列进行合并 2 { 3 int n1 = q -.. 阅读全文