随笔分类 - Python
摘要：pandas入门—基本功能 138页 排序和排名 根据条件对数据集排序也是一种重要的内置运算。要对行或列索引进行排序（按字典顺序)（a,b,c,d)，可使用sort_index()方法，它将返回一个已排序的新对象： 而对于DataFrame，则可以根据任意一个轴上的索引进行排序： 数据默认是按升序排
阅读全文
posted @ 2019-12-30 11:45
JasonPeng1
摘要：更详细的资料请看课程的课程资料哦！ 数据分析的三大类型： 探索型：简单点说就是画图 验证型 预测型 探索型：数据收集—>数据处理—>数据清理 数据处理和数据清理是通过探索型的图表来进行相互对照，可以进行多次的 探索型数据分析作用： 通过探索型数据分析可以对下一步进行验证型数据分析以及预测型数据分析起
阅读全文
posted @ 2019-12-30 11:44
JasonPeng1
摘要：这里只选取视频中的部分，详细资料还是去Datacastle下载看吧 数据清理的一些内容： 格式转换： 比如Excel和数据库中关于时间的记录；它是字符串的格式来进行保存的，如果想对时间进行一些运算的话，就必须利用Python里的一些包。 缺失数据： 可以说是数据清理的最重要的一个问题。 那么，如何应
阅读全文
posted @ 2019-12-30 11:43
JasonPeng1
摘要：pandas的数据结构介绍 要使用pandas,你首先要熟悉它的两个主要数据结构：Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题，但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础 Series Series的字符串表现形式为：索引在左，值在右。由于我们没有为数据指定索引，于是会自动创
阅读全文
posted @ 2019-12-30 11:42
JasonPeng1
摘要：布尔型索引 将使用numpy.random中randn函数来生成一些正态分布的随机数据 此外，还可以将布尔型数组跟切片、整数混合使用 选取这三个名字中的两个需要组合应用多个布尔条件：使用&、|、之类的布尔运算符即可 通过布尔类型索引选取数组中的元素，将总是创建数据的副本，即使返回一模一样的数组也是如
阅读全文
posted @ 2019-12-30 11:41
JasonPeng1
摘要：NumPy的ndarray:一种多维数组对象 本章会介绍Numpy的基本用法，虽然大多数数据分析工作不需要深入理解NumPy，但是精通面向数组的编程和思维方式是成为Python科学计算牛人的一大关键步骤 创建ndarray 创建数组最简单的方法就是使用array函数。它接受一切序列型的对象（包括其他
阅读全文
posted @ 2019-12-30 11:40
JasonPeng1
摘要：2019-02-01 Day10: Python种类： JavaPython:...转换为java解释器.. cPython：Python字节码转换为c解释器 的机器码（平时用） pypy：Python字节码直接转换为机器码 字节码和机器码 Python程序：是由C语言大师写的，自己带有内存申请和释
阅读全文
posted @ 2019-12-27 11:25
JasonPeng1
摘要：2019-02-01 产生验证码： 用户输入的值和显示的值相同时显示Correct,否则继续生成随机验证码等待用户输入 敏感词过滤： 提示用户输入内容，如果用户输入的内容中包含“苍老师”或者“东京热”，则将替换为“***” 利用输入的用户名、密码、邮箱制作表格： 循环提示用户输入：用户名、密码、邮箱
阅读全文
posted @ 2019-02-25 19:07
JasonPeng1
摘要：2019-02-05 本篇心路历程： 本篇是打算记录自己的第一个python项目，也是众人皆知的《外星人入侵项目》，本项目大概500多行。趁着寒假，大概耗时3天吧，把完整代码敲了出来，当然是照着书敲的啦，本人也是刚刚入门python。 打算在python这条路上走得更远一些吧，也以此来记录自己。其实
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号