随笔分类 - 模型框架
摘要:范数与距离 距离的概念 给定一个集合$V$,在$V$上定义一种新的运算:距离:$V \times V \rightarrow R,\forall x,y \in V,$在$R$中都有唯一的元素$\delta$与之对应,称为$x,y$之间的距离。 满足的性质: $d(x,y)\geqslant0,\f
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摘要:图卷积网络 @ 图卷积网络的概述 图神经网络的核心工作是对空间域(Spatial Domain)中节点的Embedding进行卷积操作(即聚合邻居Embedding信息),然而图数据和图像数据的差别在于节点邻居个数、次序都是不定的,因此传统用于图像上的CNN模型中的卷积操作(Convolution
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摘要:词嵌入模型 词汇表征(Word Representation) 使用one-hot表示的缺点 1.如果要表示的词语个数比较多的话,one—hot会很占空间。 2.如"I want a glass of orange ()"与"I want a glass of apple ()",填入的词语可以是j
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摘要:RNN————循环神经网络(Recurrent Neural Network) 在零时刻通常使用零向量来初始化$a^{<0>}$ Teddy Roosevelt was a great President. Teddy bears are on sale! 如果只给定前三个单词,是不可能确切地知道T
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