pyhton 中 value_counts和sum的区别

 

 

 

 

在数据分析中，sum()和value_counts()有不同的用途：

• sum()：用于计算某列中所有值的总和。如果列中的值是布尔类型（True/False），sum()会计算True的数量，因为True在计算时被视为1，False被视为0。因此，data['is_abnormal'].sum()会返回异常值的数量。

• value_counts()：用于计算某列中每个唯一值的出现次数。它返回一个包含每个唯一值及其出现次数的Series。例如，data['is_abnormal'].value_counts()会返回一个Series，显示True和False各自的数量。

在你的代码中，data['is_abnormal'].sum()用于计算异常值的数量，因为is_abnormal列可能是布尔类型，直接求和可以得到True的数量。如果你想查看True和False的具体数量，可以使用value_counts()。