在Google Map中处理大量Marker标记【转】

　　最近在做手机地图这块，由于刚接触，很多东西都挺新鲜的。其间遇到了很多问题，这篇文章算是帮我解决了首要问题，在此转载仅供那些跟我一样遇到这种需求的开发人员参考借鉴。

　　在你有一个合理的标记数量的时候，使Google Map标记是很平常的。但是一旦你有几百个、甚至更多地标的时候，性能迅速的开始降低。在本文章中，我会告诉你一些提高性能的方法。同时我会放一个测试页面去比较它们的效率。如果你是第一次使用Google Map的标记，我建议你先去了解一下在Google Map上使用标记的一些基本原理和操作。

The Marker Manager-Keeps track of them

　　您的第一选择可能是利用MarkerManager，因为它是一个由谷歌提供的实用工具库。首先要将标记添加到MarkerManager，而不是 使用GMap2.addOverlay()逐个的将每一个Marker添加到Map。MarkerManager会不断跟踪你所有的标记。通过定义几个不 同的zoom-levels，将可能会同时出现的Marker集合放在同一level上，避免在同一时间大量的Marker同时显示。

MarkerManager 最初比直接加入到地图中有些慢，但是这样添加的好处是你可以更好的控制它们。使用addMarker(GMarker, minZoom, maxZoom?)将标记添加到MarkerManager，这个方法携带三个参数，第一个是你要添加的标记，后两个参数是可选的，但是界定了在什么level上这个标记是可见的。

A simple example

//Create a new map
var map=new GMap2(document.getElementById('map'));
map.setCenter(new GLatLng(59.5,14.0),6);
//Create a new instance of the MarkerManager
var mgr = new MarkerManager(map);
// Create a new marker 
var marker = new GMarker(new GLatLng(59.0, 13.80)); 
// Add marker to the MarkerManager 
mgr.addMarker(marker);

　　明显的，没有谁会想MarkerManager添加单一的标记，但是如果你有几百个标记，那么可能就要这么做了。

Bulk adding the markers

　　使用MarkerManager更高效的办法是，首先将所有标记添加到一个数组中，然后用addMarkers(markerArray, minZoom, maxZoom?)将这个数组添加到MarkerManager。

        // Create a new instance of the MarkerManager 
        var mgr = new MarkerManager(map); 
        // Create marker array 
        var markers = []; 
        // Loop to create markers and adding them to the MarkerManager 
        for(var i = 0; i < 50; i += 0.1) { 
            var marker = new GMarker(new GLatLng(59.0 + i, 13.80 + i)); 
            markers.push(marker); 
        } 
        // Add the array to the MarkerManager 
        mgr.addMarkers(markers); 
        // Refresh the MarkerManager to make the markers appear on the map 
        mgr.refresh();

　　请注意，在将存有标记数组添加到MarkerManager之后，必须调用mgr.refresh()。在逐个添加Marker的时候是不需要的。

附加方法

removeMarker(marker)：从MarkerManager中移除一个标记。

clearMarkers()：移除所有标记。

getMarkerCount(zoom)：返回在指定的zoom-level下的标记个数。

MarkerManager是Google提供的一个实用工具库。从下面的链接你可以下载源代码以及说明文档和例子。Google Maps MarkerManager SVN：

http://gmaps-utility-library.googlecode.com/svn/trunk/markermanager/release/

Marker Light - Markers on a diet(高亮标记-首都标记)

　　Google的Pamela Fox 为减少复杂标记，从而提高效率的MarkerLight制作了一个简单的程序。这样做的代价是，真的仅仅是在地图上显示一个图片，但你不能与之交互。如果 你不需要与程序交互，那么这种办法真的是一种简单的提高性能的办法，这样做唯一的区别就是你创建的是一个MarkerLight，而不是一个 GMarker。作者Pamelas后来解释了为什么这种方法会提高效率：GMarker之所以耗时这么长是因为它实际上是由多个DOM元素构成-前景，阴影，打印版本，可点击区域等。

　　如果你的目的只是显示，那么你可以选择象MarkerLight那样创建一个带有背景URL的DIV那样去创建一个GOverlay的扩展(或者背景颜色、甚至更好的)------Pamela Fox

以下是如何使用它：

map.addOverlay(new MarkerLight(latlng, {image: "red_dot.png"}));

red_dot.png这个图片是用于marker中的。这是最小最简单的一个。你可以尝试在Pamelas test page上用不同数量的标记测试效率。Download markerlight.js

Using Marker Light in combination with MarkerManager-结合MarkerManager使用Marker Light

用MarkerManager的集中式添加MarkerLight的好处很多，而且真的很简单，只是将二者结合起来。

mgr.addMarker(new MarkerLight(latlng, {image: "red_dot.png"}));

这样做的原因是你可以显示在不同缩放级别下不同数量的标记。这种方式可以确保不会有太多的标记在同一时间显示。

Clusterer - Only show what you need

另一种方法是使用ACME实验室群集Clusterer。这是一个第三方库，提供了更快捷的方式加入标记。它是在BSD许可证下发布，并免费提供。

只需要做两件事情，效率会更快：

         1.只有当前可见的标记会被建立。

         2.如果有太多的标记需要显示，那么它们会组合在一起成为群集标记。 

这会让你的地图上即使有成千上万个标记依然能保持良好的性能。我的测试表明，这种方法的效率要显著快于使用MarkerManager的方式。

以下是如何使用它：

        // Create a Clusterer object 
        var clusterer = new Clusterer(map); 
        // Create marker 
        var marker = new GMarker(new GLatLng(57.8, 14.0)); 
        // Add marker to the map 
        clusterer.AddMarker(marker, 'text to infobox');

调用clusterer.RemoveMarker(marker)方法来从Map中移除标记。另外还有一些方法来改变标志的行为。

1. 1.       clusterer.SetIcon(GIcon) ：改变簇的图标

1. 2.       clusterer.SetMaxVisibleMarkers(n) ：设置标记最多可见的数量门限，默认值是150.

1. 3.       clusterer.SetMinMarkersPerCluster(n)：为一个标记集合设置最少的标记数，默认值是5.

1. 4.       clusterer.SetMaxLinesPerInfoBox(n)：设置信息框内文本的最大行数，默认值是10.

Download Clusterer2.js

ClusterMarker - Chunk 'em all up

ClusterMarker是一个根据GNU通用公共许可证发布的免费javascript库，可以集中添加标记。这个库的独特行在于它会自动检测标记，彼此相交和集成为一个标记群集。

下面的图片说明是如何工作的：

Images by Martin Pearman

该构造函数有两个参数，如下：

var cluster = new ClusterMarker(map, options).

Map是对一个有如下属性的对象引用的 map对象和选项的参考(map is a reference to the map object and options is an object literal that can have these properties:)

1. 1.       clusterMarkerIcon [GIcon]：将默认的簇标记图标更改为你所选择的图标。

1. 2.       markers [array]：所有你想传递给ClusterMarker的标记的数组

除了这些属性，你也可以使用类中的其他所有属性，查看完整的文档说明列表documentation。

如下是如何使用最少的代码量，用ClusterMarker添加标记：

    var markerArray = [];  
    // Insert code to fill the markerArray with markers...  
    // Creating a new cluster by adding the map and the markerarray  
    var cluster = new ClusterMarker(map, {markers: markerArray});  
    // Refreshing to show the added markers  
    cluster.refresh();

　　这段代码将会在地图上插入标记，如果他们足够近的话，就用一个图标表示他们。欲了解更多关于如何细粒度操作的几种方法和属性，有关详细说明类库是如何工作的，在Clustermarker 项目页面上有很多优秀的文档。Clustermarker Project page.

MarkerClusterer - The new kid in town

　　这个使用工具库的所有都是最新的，在我最初写这篇文章的时候还没有。这个库，是吴小溪写的，谷歌地图的开放源码工具库的一部分，易于使用，具有优良的性能。

像其他的类库一样，他们聚集在一起使其更容易有一个概观，减少了可见标记的数量。观看下面的图像，看看如何：

Image by Xiaoxi Wu

　　它的构造函数需要三个参数，第一个是地图的引用，第二个是一个GMarkers数组，第三个被选择的对象与文字。只有第一个参数是必须的。

        var markers = [];  
        // Insert code to fill the markerArray with markers...  
        // Creating a new cluster by adding the map and the array of markers  
        var markerCluster = new MarkerClusterer(map, markers); 

　　查看完整的说明文档和它的功能documentation。更多信息去GoogleGeo开发博客读MarkerClusterer: A Solution to the Too Many Markers Problem。

Compare performance

Compare the different techniques on the Test page

我的灵感来自于Pamela Fox的对MarkerLight的测试页，我也做了一个我自己的测试页，你也可以测试本文中所有不同做法的性能。

结果：

　　我在几个不同的浏览器运行了测试，每一个测试，我使用不同的技术添加500个标记，每次测试之间我刷新浏览器。所有的测试平台采用一个具有3.60 GHz的奔腾4处理器和超线程运行Windows XP的2 GB内存的PC。Load times in milliseconds (ms)

　　在这个测试中，Clusterer2是所有技术中最快的一个。但是要知道这是不是真实的数据，因为我只能够测量从我提交它们到标记传递到地图的时 间，而不是知道在地图上看见标记的实际时间。当考虑到这方面，我觉得MarkerClusterer是最快的技术，紧随其后的是 ClusterMarker。当谈到浏览器，性能最高的是带有绿色标记的浏览器，性能最差的带有红色标记的浏览器。毫无疑义，IE性能很差。谷歌浏览器和Safari整体上表现出，他们的javascript引擎和性能一直很快。如果你有什么好的想法去改善这个测试，使之能够更好的衡量直到标记在地图上显示实际时间，请在评论中通过共享或我的主页联络我。Contact page.

结论

　　利用这篇文章中的技术，执行效果一般都很好，因为你没有一个令人难以置信的大量的标记。对于一些特殊的场合，这些技术并不能满足你的需求，你将不得不采取更加极端的措施，例如，创建一个大的覆盖层，覆盖所有的标记，但是这超出了本文的讲述范围。