Python中的高级特性

 

1.切片。使用“[”和“]”即可，类似Matlab，可以切list,tuple,字符串等。

2.迭代。Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对。

3.列表生成式。列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list：

 

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 

写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来。同时在for循环的后面还可以跟if 语句。

 

4.生成器。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

          创建方法：

1. 1. 把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator  。

1. 1. 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator

 

5.函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

 

6.用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中：

except StopIteration as e:
...         print('Generator return value:', e.value)
...         break

 

7.迭代器。可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。

 

8.可迭代对象。可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。

 

9.生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。

 

　　把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：

>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True

内容来自廖雪峰