使用conda的CUDA运行编译环境安装软件

 

作业调度系统

常见作业调度系统有slurm LSF PBS，一般通过module load加载自己需要的软件。
这些调度系统的使用可以阅读相关文档：
GADI/PBS,上海交大/slurm,上科大/LSF

使用未安装的软件

通常我们会使用module load来加载使用我们需要的软件，但是有些时候我们需要的软件并不在列表中，同时超算集群的账户是没有sudo权限的。
当我们指定安装路径为自己home目录下时，我们可以无root环境通过源码编译安装软件，但当安装的软件需要使用cuda编译环境的时候呢？
conda提供了完整的编译运行环境，这个环境包括nvcc，cuda toolkit，cudnn。
只要在服务器正常安装显卡驱动的情况下，
conda install -c nvidia cuda
即可立刻拥有可以编译和运行的正确的CUDA环境了。
需要查找其他包和历史版本，可以上官网查找，如CUDA。

注意

1、可以直接安装打包好的运行环境cuda，而不是手动逐一安装，可能会缺点什么，如直接安装cudatoolkit、nvcc。
2、注意镜像源是否有conda-forge，以及是否包含-c nvidia的历史软件版本。