2020年10月7日

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posted @ 2020-10-07 09:47 生栋 阅读(419) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2020年10月3日

摘要: 经常听到搞算法的人把“feature”挂在嘴边,这个 feature 可不是产品经理丢给开发的feature -- 产品的新特性,而是“特征”。在机器学习中,特征是被观测对象的一个独立可观测的属性或者特点。比如识别水果的种类,需要考虑的特征(属性)有:大小、形状、颜色等。要识别一个人是谁,可以用他的 阅读全文
posted @ 2020-10-03 10:03 生栋 阅读(1892) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年9月21日

摘要: 最近对人工智能领域的 AI 加速芯片感兴趣,在翻阅 Google 的第一代 TPU 论文时,在相关工作中看到了 DaDianNao,PuDianNao,ShiDianNao。看的我一脸懵逼,这是什么?汉语拼音吗?后来经过搜索,发现这是中科院计算所的一系列研究成果,后来直接催生了国内芯片独角兽 -- 阅读全文
posted @ 2020-09-21 07:41 生栋 阅读(2318) 评论(3) 推荐(7) 编辑

2020年9月14日

摘要: 这篇文章中提到了 tsched 的源码可以一读,所以去阅读了一下,总共220来行。 1. 阅读前工作 通过上文了解到这段程序实现的是一个任务队列,同时带有线程池。这段程序是计算机操作系统里经典的consumer-producer (生产者-消费者)问题的实现。凡是学过操作系统这门课的,都应该知道这个 阅读全文
posted @ 2020-09-14 23:41 生栋 阅读(798) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2020年9月9日

摘要: 跟武术中的门派类似,人工智能中也有几大门派 阅读全文
posted @ 2020-09-09 20:11 生栋 阅读(1141) 评论(0) 推荐(2) 编辑

2020年9月5日

摘要: 希望大家支持国产时序数据库 TDengine,因为这种底层技术挑战非常大,99.9% 的程序员都搞不定工业级的分布式数据库 阅读全文
posted @ 2020-09-05 21:48 生栋 阅读(1647) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 之前对国产的时序大数据存储引擎 TDengine 感兴趣,因为号称比Hadoop快十倍,一直很好奇怎么实现的,所以最近抽空看了下白皮书和设计文档。 如果用一句话总结,就是 TDengine 是为特定的工业物联网领域而生,为时序数据做了针对性的优化也有一些限制,所以能比 Hadoop 快。而 Hado 阅读全文
posted @ 2020-09-05 10:52 生栋 阅读(1284) 评论(2) 推荐(2) 编辑

2018年7月31日

摘要: 优化的东西一定得在主路径上,结合测量的结果去优化 阅读全文
posted @ 2018-07-31 23:11 生栋 阅读(1574) 评论(2) 推荐(1) 编辑

2018年6月1日

摘要: 高效的学习,而不是“努力”的学习 阅读全文
posted @ 2018-06-01 00:00 生栋 阅读(1330) 评论(3) 推荐(3) 编辑

2018年5月4日

摘要: 阅读全文
posted @ 2018-05-04 09:00 生栋 阅读(936) 评论(3) 推荐(0) 编辑

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