机器学习 LR getA()

前面的几位回答都没有解决getA()是什么的问题，碰到同样的问题，解释如下：
matrix.getA()
Return self as an ndarray object.
Equivalent to np.asarray(self).
Parameters: None 
Returns: ret : ndarrayself as an ndarray 
也就是说矩阵通过这个getA()这个方法可以将自身返回成一个n维数组对象
为什么要这样做呢？
因为plotBestFit()函数中有计算散点x,y坐标的部分，其中计算y的时候用到了weights，如果weights是矩阵的话，weights[1]就是[[0.48007329]]，有两层（注意这里有中括号！），就不是一个数了，最终你会发现y的计算结果的len()只有1，而x的len()则是60，所以诸位明白了吧~