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量子与太极
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2019年7月31日
SVM支持向量机原理
摘要: (一)SVM的简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构
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posted @ 2019-07-31 10:39 量子与太极
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2019年7月28日
DE1-SOC之linux下的hello_world
摘要: hello_world基本上是每种编程语言的入门第一个程序。 在FPGA的嵌入式系统linux上运行ram-DS5开发的c/c++的程序。流程如下: 首先我们打开DS5, DS5的安装与破解参考链接:https://www.cnblogs.com/Jack-Elvis/p/11228078.html
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posted @ 2019-07-28 12:59 量子与太极
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2019年7月27日
VS/opencv 测试程序和程序的报错问题解决
摘要: 安装好VS以及配置好opencv的库文件路径等配置后,原本以为就可以轻松的运行第一个简单的测试程序。 但结果并不像我想的那么顺利,copy了测试代码后准备运行时发现了报错信息。 首先给的是遇到两个很常见的BUG,然后给出测试程序的源代码: 我建立的第一个打开图片的测试程序如下: 这是我的第一个运行的
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posted @ 2019-07-27 16:34 量子与太极
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2019年7月26日
VS2015下opencv库的配置
摘要: 要使用VS2015的C++代码来开发opencv以及图像处理,必须在VS2015中配置好opencv的库以及引用的安装路径。 (注意:配置好opencv的基本库以后,还要配置扩展库 !!!!!!!!!!!!!!!!! 扩展库配置教程:https://www.cnblogs.com/Jack-Elvi
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posted @ 2019-07-26 20:57 量子与太极
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2019年7月22日
SOC-EDS之DS5安装和破解
摘要: DS5在以前是不需要破解的,好像有安装就破解好了的。资源不太好找 介于inter官网里的Quartus软件会有匹配的SOC-EDS软件,安装时会自动安装DS5(RAM公司的软件)勾选就行。 下载后解压,然后安装运行。 操作很简单,基本上选择默认,最后会让你装两个驱动和一个软件DS5。 最后默认到底安
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posted @ 2019-07-22 20:03 量子与太极
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2019年7月21日
vs2015安装与卸载
摘要: Visual Studio (简称VS)是微软公司旗下最重要的软件集成开发工具产品。是目前最流行的 Windows 平台应用程序开发环境,也是无数人学习编程的入门软件之一。Visual Studio 可以用来创建 Windows 平台下的 Windows 应用程序和网络应用程序,也可以用来创建网络服
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posted @ 2019-07-21 21:52 量子与太极
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2019年7月17日
opencv实现的图像缩放
摘要: opencv实现的图像缩放 利用opencv实现图像缩放有两种方法: 一、使用opencv的内置方法resize重新定义一个图片的大小从而实现缩放。 二、自己写一个原始的像素提取与内插的方法实现图片的缩放。 下面是第一种方法resize: 首先要知道怎么读取一张图片的信息: 通过print(imgI
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posted @ 2019-07-17 21:15 量子与太极
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2019年7月12日
基于Haar+Adaboost的人脸识别
摘要: 基于Haar+Adaboost的人脸识别 这样的一个人脸识别系统实现的功能很简单,基本上就是拿着从opencv官网上训练好数据集的xml文件 的一个功能的实现。 具体步骤如下: 1.导入图片文件 2.导入face以及eye的xml文件 3.图像的灰度化 4.调用face_xml文件下的一个方法,fa
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posted @ 2019-07-12 10:52 量子与太极
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2019年7月1日
win10+python3.7+Anaconda3+CUDA10.0+cuDNN7.5+tensorflow_gpu1.13.1+opencv4.1.0 教程(最新)
摘要: 恢复内容开始-- win10+python3.7.3+Anaconda3+CUDA10.0+cuDNN7.5+tensorflow_gpu1.13.1+opencv4.1.0(目前最新) 要保证每个软件对其他软件版本要求,来配置开发环境的版本。 (最重要的是:记住,并不是最新版本的软件版本就是最好最
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posted @ 2019-07-01 16:19 量子与太极
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2019年6月4日
图片合成视频
摘要: 图片合成视频 用图片合成视频虽然原理与视频分解相反,但是存在一个编码器的问题。 将图片封装为视频时需要调用视频编码器 代码实现很简单,源代码如下: 代码实现原理: 1.首先用cv2.imread读取一张图片 2.打印图片的像素信息 3.调用用cv2.VideoWrite函数定义图片写入视频的详细信息
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posted @ 2019-06-04 09:55 量子与太极
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