2003031108-黄江-python数据分析第四周作业-matplotlib的简单操作

项目	内容
课程班级链接	20级数据班（本）
作业要求链接	第四周
博客名称	2003031108-黄江-python数据分析第四周作业-matplotlib的简单操作
要求	每道题要有题目,代码,截图（只截运行结果）

1. 扩展阅读都是对大家现阶段学习有用的知识，要求必读，并写一段学习心得。

 

• *扩展阅读：matplotlib常用设置

 matplotlib可以进行的图像的设计与调整，如调整图像大小、x轴与y轴的名称、坐标轴之间间隔、刻度的大小，子图像标题设置等，可以通过设置使图像更明了。

•  *扩展阅读：matplotlib进阶设置

参数设置让图标正常显示中文和负号，一些常用的函数和参数可以完善图，用于指定线条颜色、坐标轴名称，进行文本注释、axis()命令确定坐标范围等，使得绘图可视。

2. 作业题目：

• 1.课上例题，男女朋友的数量。
  • 假设大家在30岁的时候,根据自己的实际情况,统计出来了从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a,请绘制出该数据的折线图,以便分析自己每年交女(男)朋友的数量走势
  • a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
  • 要求: y轴表示个数 x轴表示岁数,比如11岁,12岁等
    • 运行代码及结果截图

    • import matplotlib.pyplot as plt
      
      # 解决中文乱码
      plt.rcParams["font.sans-serif"]=["KaiTi"]
      plt.rcParams["font.family"]="sans-serif"
      # 解决符号无法显示的问题
      plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题
      
      fig=plt.figure( figsize=(16,9),dpi=80)
      
      """x轴数据和y轴数据"""
      x=range(11,31)  # 11岁到30岁
      y=[1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5,6,5,4,3,3,1,1,1]
      
      plt.plot(x,y)
      
      """调整x轴和y轴的刻度"""
      
      # 调整y轴的刻度
      _y=y
      plt.yticks(range(min(_y),max(_y)))
      
      # 调整x轴的刻度
      _x=x
      _xticks=[f"{i}岁" for i in range(11,31)]
      plt.xticks(_x,_xticks,rotation=45)
      
      """添加描述性信息"""
      plt.xlabel("年龄/岁")
      plt.ylabel("人数/人")
      plt.title("从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量")
      
      # 展示
      plt.show()

    • 

       

      2.销量统计

      假如需要统计量一家店铺七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数，并进行销量趋势对比，七月销量：[20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]，八月销量：[5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]，绘制折线图，横轴为日期，纵轴为销量。

      运行代码及结果截图 

    • import matplotlib.pyplot as plt
      #设置中文
      plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
      plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
      #画布设置
      plt.figure(figsize=(20,15),dpi = 80)
      x = range(1,11)
      y1 = [20,50,30,5,10,55,23,33,41,22]
      y2 = [5,10,32,18,20,22,36,63,82,71]
      #设置标题，显示y1，y2的名称
      plt.plot(x,y1,label = "七月")
      plt.plot(x,y2,label = "八月")
      plt.legend(['七月','八月'])
      #横纵坐标命名
      plt.ylabel("销量")
      plt.xlabel("日期")
      xticks_label = ["{}日".format(i) for i in x]
      #标题
      plt.title('七月、八月上旬1-10日每天店铺产品销量个数')
      # x 坐标刻度尺
      plt.xticks(x,xticks_label)
      #展示
      plt.show()