2003031108-黄江-python数据分析第三周作业-numpy的简单操作

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博客名称	2003031108-黄江-python数据分析第三周作业-numpy的简单操作
要求	每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）

题目一：扩展阅读心得体会

1、扩展阅读：Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装

我们已经安装过Python3及pip、numpy、Matplotlib等模块的安装，不知道的也能很容易的走浏览器上了解。pip是一个安装和管理Python包的工具，利用它可以下载安装包。在cmd中，键入pip install Matplotlib来安装Matplotlib包，其他的包也一样。

2.扩展阅读：Numpy常用方法

numpy代码简洁，以数组和矩阵为操作对象，支持大量数学函数。可以用numpy简单创建数组，查看数组属性，包括数组元素个数、形状、维度、元素类型，用numpy创建随机数组（均匀分布、正态分布），还有很重要的numpy的计算（条件运算、统计运算、数组运算、矩阵运算），numpy是非常好的运算工具。

题目二

实训一：

1.训练要点

（1）掌握Nuympy的数组的创建及随机数的生成。

（2）掌握Nuympy中用于统计分析的基本运算函数。

2.需求说明

Numpy数组在数值运算方面的效率优于python提供的list，所以灵活掌握numpy中数组的创建以及基础的运算是有必要的。

3.实现思路及步骤

（1）创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组。

（2）创建100个服从正态分布的随机数。

（3）对创建的两个数组进行四则运算。

（4）对创建的随机数组进行简单的统计分析。

4.运行结果及截图

import numpy as np
#1、创建一个数值范围为0~1，间隔为0.01的数组
arr1=np.arange(0,1,0.01)
print("arange函数创建的数值范围为0~1间隔为0.01的数组arr1为：\n",arr1)
#2、创建由100个服从正态分布的随机数构成的数组
arr2=np.random.randn(100)
print('生成的随机数组arr2为：\n',arr2)

#3、对创建的两个数组进行四则运算
print('arr1 + arr2：\n',arr1+arr2)
print('arrl-arr2：\n',arr1-arr2)
print('arrl*arr2：\n',arr1*arr2)
print('arrl/arr2：\n',arr1/arr2)
#print('arrl**arr2：\n',arr1**arr2)

#4、对创建的数组进行简单的统计分析
print('正态分布数数组的累计和为：\n',np.cumsum(arr2))#计算所有元素的累计和
print('正态分布数去重后的值组为：\n',np.unique(arr2))#去除重复值
print('正态分布数组的均值为：',np.mean(arr2))#计算数组均值
print('正态分布数组的标准差为:',np.std(arr2))#计算数组标准差
print('正态分布数组的方差为：',np.var(arr2))#计算数组方差
print('正态分布数组的最小值为:',np.min(arr2))#计算最小值
print('正态分布数组的最大值为：',np.max(arr2))#计算最大值
print('正态分布数组的总和为：',np.sum(arr2))#计算数组总和