2.Pandas

# Pandas中的两个数据结构：Series和DataFrame
# Series：一维数组，可以包含任何数据类型，可以包含重复的标签，有以下两个部分组成：
# 1.values：一维数据ndarray类型，可以包含重复的标签
# 2.index：相关数据的索引标签

from pandas import Series
import numpy as np

# Series的创建方式
# 创建方式一：通过列表创建
# s = Series([1,2,3,'four'])
# print(s)

# 创建方式二：通过array创建
# s = Series(data=np.random.randint(0,100,size=(5,)),index=['语文','数学','英语','d','e'])
# print(s)

# 创建方式三：通过字典创建
dic = {
    '语文':80,
    '数学':90,
    '英语':100,
    '历史':80,
    '地理':90
}

# s.shape
# s.size
# s.index # 索引标签
# s.values # 返回值
# s.dtype # 数据类型
s = Series(dic)
# print(s)
# print(s.英语)
# print(s[1])

# Series的算术运算
# 法则：1.两个Series的索引标签必须相同，否则会报错；
# 2.两个Series的索引标签相同，则两个Series的元素相加，否则，按照索引标签进行匹配，如果匹配上，则相加，否则，返回NaN