Antionia_Mao

摘要： 数据挖掘算法-决策树 原理 通过判断模块（矩形）和终止模块（椭圆形），对于待挖掘的数据进行推断分解，逐步缩小待推测事物的范围，最终得出结论。 要点：找到决定性的特征对数据集进行划分（大原则是：将无序的数据变得更加有序） 利用香农熵可以计算特征的决定性（信息增益即香农熵或者简称为熵，信息增益越高则越好 阅读全文

摘要： from numpy import * import operator def createDataSet(): group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels=['A','A','B','B'] return group,labels def classify0(inX,dataSet,labels,k... 阅读全文