摘要： 点击查看代码 #include <thread> #include <iostream> void foo() { std::cout << "good!" << std::endl; } int main(int argc, const char **argv) { std::thread tas 阅读全文

摘要： 解决什么问题？ 视频编码过程中由于预测和量化带来的损失，重构像素与原始像素之间会有较大的差异，从而导致振铃效应。 怎么解决 基本思路是将重建像素的值尽量还原成原始像素。如果对每一个像素都做差，那么需要传递给解码端的数据量将会无比巨大。为此采取了两种方式： EO 边界offset，首先通过rdo确定当 阅读全文

摘要： 解决什么问题 缓解PU和TU边界处出现的块效应。 怎么解决 确定边界强度 边界强度分为0，1，2。 2：边界两侧的块中至少有一个采用帧内预测 1：1）两侧块中至少有一个含有非零系数；2）两个块对应的空间运动矢量分量之间的绝对差值>=1，以整数像素为单位；3）两个块的参考帧不同或MV的个数不同 0：其 阅读全文

摘要： 抽帧 参考链接 ffmpeg -s 1920x1080 -i input.yuv -c:v rawvideo -filter:v select="between(n\, 30\, 100)" out.yuv 从视频中抽出30~100帧 裁剪视频画面： 参考链接 ffmpeg -i input.mp4 阅读全文