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2018年4月12日
numpy的常用方法5-5
摘要: numpy的常用函数 e的次方和n的开根号 向下取整的floor 把矩阵变成向量的形式 ravel函数 矩阵的分割 拷贝和引用的问题 numpy按列或者是按行查找最大值的索引 tile填充
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posted @ 2018-04-12 00:24 移动的城市
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2018年4月11日
numpy的常用方法4-5
摘要: 矩阵操作和常用函数 np.linspace(0,10,10) #在[0,10]区间上分成10份 #结果 array([ 0. , 1.11111111, 2.22222222, 3.33333333, 4.44444444, 5.55555556, 6.66666667, 7.77777778, 8
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posted @ 2018-04-11 18:43 移动的城市
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numpy的常用方法3-5
摘要: 1 np.arange(15) #生成15个自然数 2 #结果 3 array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]) 4 5 result = np.arange(15).reshape(3,5) #给15个数分成3行5列 6 print(result) 7 result.ndim ...
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posted @ 2018-04-11 18:24 移动的城市
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numpy的常用方法2-5
摘要: 1 vetor = np.array([5,10,15,20]) 2 vetor == 10 3 #结果 4 array([False, True, False, False])#凡是和10相等的为True反之亦然 1 #将等于10返回值重新放入vetor中 2 vetor = np.array([5,10,15,20]) #定义一个向量 3 equal = (vetor ==1...
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posted @ 2018-04-11 16:06 移动的城市
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numpy的常用方法1-5
摘要: numpy是一个用python实现的科学计算包。 这下面有几个具体的numpy的应用 我们的numpy包需要我么自己手动下载Python自带包里面numpy import numpy as np#导入numpy 给他去一个名字叫做np numpy的基本结构是ndarray 1 #创建一个行向量 2
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posted @ 2018-04-11 13:52 移动的城市
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