力扣45. 跳跃游戏 II

 

 

题目：【https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150】

当时首先想到的是dp，也写出了一个dp算法，不过写的时候就知道，这个方法时间复杂度在最差的情况下，趋近于n的平方，肯定不是最优解，不过还是记录一下

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int> dp(n, 20000);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            int tn = min(n, i + 1 + nums[i]);
            for (int j = i + 1; j < tn; ++j) {
                dp[j] = min(dp[i] + 1, dp[j]);
            }
        }
        return dp[n - 1];
    }
};

 

接下来这个方法是n时间复杂度的，看了答案以后才理解的，是用一个e变量来卡本次这一步最大到哪里，到e之前，向外扩展max能达到的最大位置，到e的时候，将已经扩展的max赋值给e，也就代表着，这一步最大能到哪里了

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (1 == n)
            return 0;
        int m = nums[0];
        int e = m;
        int ret = 0;
        for (int i = 1; i < n - 1; ++i) {
            if (i <= m) {
                m = max(m, i + nums[i]);
                if (e == i) {
                    e = m;
                    ret++;
                }
            }
        }
        return ret + 1;
    }
};