J_K_Guo

摘要： 安装相关依赖项 sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa sudo apt-get update sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get i 阅读全文

摘要： 训练GANs 其实是一个找纳什均衡的问题。但是找高维连续非凸问题的纳什均衡点是很困难的。而且，在GAN的训练中我们通常是通过梯度下降法来最小化代价函数的，而不是去找纳什均衡点，所以我们经常会碰到无法收敛的情况。 所以我们提出了几个有助于收敛的技术： 1.Feature matching（更好的分类效 阅读全文

摘要： Facebook 等人提出的 LAPGAN[2] 则是采用了这样的思想，在 GAN 基础上做出了改进。LAPGAN[2] 这个工作既有 project page，也有开源代码，是非常值得重视的工作。在实现 sequential version 的方式上，LAPGAN[2] 这个工作采用的是一种几十年 阅读全文

摘要： 文章的思想来源 这篇文章的灵感来源是Xia et al 提出的一篇做机器翻译的文章NIP Dual【2】。这篇文章的一个例子很好的解释了对偶的思想。首先假设我们有两个人A和B，A会英文不会法语，B会法语不会英文。A要和B进行交流，A写了一段话，通过翻译器GA翻译成法语，但A看不懂法语，只能将翻译的结 阅读全文

摘要： 一、目的 提出一个基于GAN的网络框架来学习发现跨域关系（cross-domain relation），把寻找这种关系变成了用一种风格的图片生成另一种风格。 下面是论文列举的手提包生成鞋、鞋生成手提包的示意图。 二、模型 标准的GAN模型 图中xA、xB分别表示A里面和B里面的真实样本，xAB表示真 阅读全文

摘要： 本文是 GANs 的拓展，在产生 和 判别时，考虑到额外的条件 y，以进行更加“激烈”的对抗，从而达到更好的结果。 众所周知，GANs 是一个 minmax 的过程： GAN的原始模型有很多可以改进的缺点，首当其中就是“模型不可控”。从上面对GAN的介绍能够看出，模型以一个随机噪声为输入。显然，我们 阅读全文

摘要： CycleGAN解决了模型需要成对数据进行训练的困难。 前文说到的pix2pix，它和CycleGAN的区别在于，pix2pix模型必须要求 成对数据 （paired data），而CycleGAN利用 非成对数据 也能进行训练(unpaired data)。 CycleGAN的原理可以概述为： 将 阅读全文

摘要： 任务场景 Photos to semantic segmentation Cityscapes labels to photos Colorization Facades labels to photo Day to night The edges to photo And so on. 在生成器模 阅读全文

摘要： DCGAN对卷积神经网络的结构做了一些改变，以提高样本的质量和收敛的速度，这些改变有： 取消所有pooling层。G网络中使用转置卷积（transposed convolutional layer）进行上采样，D网络中用加入stride的卷积代替pooling。 在D和G中均使用batch norm 阅读全文

摘要： 构建一个机器学习算法的过程： 评估算法性能 偏斜类（skewed classes）：训练集中的大多数实例属于一类，其他类占得很少或没有。 类偏斜的情况下我们就不能单纯使用误差来评判算法的效果。应使用新的评估度量值。 TP:预测为真，实际为真 FP:预测为真，实际为假 FN:预测为假，实际为真 TN: 阅读全文