随笔分类 - 【数理统计学习】
摘要:统计假设检验可分为 参数假设检验 和 非参数假设检验 两大部分。 当 总体分布形式已知 ,检验的目的是对总体的参数及其性质作出判断,则称这种检验为 参数假设检验 。 若 总体分布形式未知 ,需对总体分布函数形式或总体之间的关系进行推断,则称为 非参数假设检验 。 显著性检验 :先提出假设,然后作出否
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摘要:偏度(skewness) 偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。 定义上偏度是样本的 标准三阶中心矩(standardized 3rd central moment) 。 $$Skew(X)=E[(\frac{X \mu}{\sigma})^3]=\frac{k
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