18、MySQL多表连查详解
MySQL的多表连查（即多表连接查询）对于数据库管理员、开发人员以及数据分析师来说都是非常重要的。对此，笔者专门写一文进行详细讲解，以便个人学习：
首先建立两张表用于数据验证：
1、笛卡尔积：
笛卡儿积（Cartesian product）是指在两个集合A和B之间的所有可能的有序对的集合。具体来说，如果A是一个集合，B也是一个集合，那么A和B的笛卡儿积A×B是一个新的集合，该集合中的元素是A中的元素和B中的元素的所有可能的有序对。
例如，如果A = {a, b}，B = {1, 2, 3}，那么A和B的笛卡儿积A×B就是{(a,1), (a,2), (a,3), (b,1), (b,2), (b,3)}。在这个例子中，A×B包含了6个元素，每个元素都是一个有序对，其中第一个元素来自集合A，第二个元素来自集合B。
2、内连接INNER JOIN：
内连接根据两个表之间的共同字段进行匹配，并只返回那些在两个表中都存在匹配值的记录。如果某个表中的记录在另一个表中没有匹配的记录，则该记录不会出现在内连接的结果集中。
（1）、情况一：
SELECT * FROM `t_one` A INNER JOIN `t_two` B ON A.id = B.id
根据两表的id字段进行匹配，仅返回两个表之间存在匹配关系的行。
满足共有条件的id为1、2、3，匹配结果共9条数据：
当id为1的匹配结果集：2x3=6
当id为2的匹配结果集：1x2=2
当id为3的匹配结果集：1x1=1
（2）、情况二：
SELECT * FROM `t_one` A INNER JOIN `t_two` B ON A.id = B.id AND A.id = 2
根据两表的id字段且左表id为1进行匹配，仅返回两个表之间存在匹配关系的行。
满足共有条件的id为2，匹配结果共2条数据：
当id为2的匹配结果集：1x2=2
（3）、情况三：
SELECT * FROM `t_one` A INNER JOIN `t_two` B ON A.id = B.id WHERE A.id = 1
SQL执行过程通常是先从指定的表中获取数据（FROM子句），然后对获取的数据进行条件筛选（WHERE子句）。这种执行顺序有助于减少不必要的数据传输和计算成本，提高查询效率。FROM 子句包括左右连接（例如 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等）。
等价于查询首先进行连接，然后过滤结果集：
SELECT * FROM (SELECT A.id,A.`name`,B.id AS id2,B.`name` AS name2 FROM `t_one` A INNER JOIN `t_two` B ON A.id = B.id) C WHERE C.id2 = 1
3、左连接LEFT JOIN：
左连接（LEFT JOIN）是一种外连接，以左表为主表，左表从上到下进行匹配，返回左右表满足条件的匹配结果集。如果左表中的某一行在右表中没有匹配的行，则结果集中右表的部分将包含 NULL 值，左表正常返回。
左连接在正常使用情况下（即带有有效的连接条件）不会产生笛卡尔积。产生笛卡尔积的情况更常见于 CROSS JOIN 或在 JOIN 操作中省略了连接条件
（1）、情况一：
SELECT * FROM `t_one` A LEFT JOIN `t_two` B ON A.id = B.id
左连接以左边表为主表，左表从上到下进行匹配，返回左右表满足id值相等的匹配结果集。若右表不满足返回NULL，左表正常返回，共10条数据：
当左表id为1时，满足的匹配结果集：2x3=6
当左表id为2，满足的匹配结果集：1x2=2
当左表id为3，满足的匹配结果集：1x1=1
当左表id为6，满足的匹配结果集：右表不满足返回NULL，左表正常返回
（2）、情况二：
SELECT * FROM `t_one` A LEFT JOIN `t_two` B ON A.id = B.id AND A.id = 1
左连接以左边表为主表，左表从上到下进行匹配，同时返回左右表满足id值相等且左表id为1的匹配结果集，若右表不满足返回NULL，左表正常返回，共9条数据：
当左表id为1时，满足的匹配结果集：2x3=6
当左表id为2，满足的匹配结果集：右表不满足返回NULL，左表正常返回
当左表id为3，满足的匹配结果集：右表不满足返回NULL，左表正常返回
当左表id为6，满足的匹配结果集：右表不满足返回NULL，左表正常返回
（3）、情况三：
SELECT * FROM `t_one` A LEFT JOIN `t_two` B ON A.id = B.id WHERE B.id = 1
SQL执行过程通常是先从指定的表中获取数据（FROM子句），然后对获取的数据进行条件筛选（WHERE子句）。这种执行顺序有助于减少不必要的数据传输和计算成本，提高查询效率。FROM 子句包括左右连接（例如 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等）。
等价于查询首先进行连接，然后过滤结果集：
SELECT * FROM (SELECT A.id,A.`name`,B.id AS id2,B.`name` AS name2 FROM `t_one` A LEFT JOIN `t_two` B ON A.id = B.id) C WHERE C.id2 = 1
（4）常用应用：
查询仅左表存在的数据
SELECT * FROM `t_one` A LEFT JOIN `t_two` B ON A.id = B.id WHERE B.id IS NULL
4、右连接RIGHT JOIN：
右连接（RIGHT JOIN）是一种外连接，与左连接类似，此时以右表为主表，右表从上到下进行匹配，返回左右表满足条件的匹配结果集。如果右表中的某一行在左表中没有匹配的行，则结果集中左表的部分将包含 NULL 值，右表正常返回。
右连接在正常使用情况下（即带有有效的连接条件）不会产生笛卡尔积。产生笛卡尔积的情况更常见于 CROSS JOIN 或在 JOIN 操作中省略了连接条件
（1）、情况一：
SELECT * FROM `t_one` A RIGHT JOIN `t_two` B ON A.id = B.id
右连接以右边表为主表，右表从上到下进行匹配，返回左右表满足id值相等的匹配结果集。若左表不满足返回NULL，右表正常返回，共10条数据：
当右表id为1时，满足的匹配结果集：3x2=6
当右表id为2，满足的匹配结果集：2x1=2
当右表id为3，满足的匹配结果集：1x1=1
当右表id为4，满足的匹配结果集：左表不满足返回NULL，左表正常返回
（2）、情况二：
SELECT * FROM `t_one` A RIGHT JOIN `t_two` B ON A.id = B.id AND A.id = 1
右连接以右边表为主表，右表从上到下进行匹配，返回左右表满足id值相等且左表id为1的匹配结果集。若左表不满足返回NULL，右表正常返回，共10条数据：
当右表id为1时，满足的匹配结果集：3x2=6
当右表id为2，满足的匹配结果集：左表不满足返回NULL，左表正常返回
当右表id为3，满足的匹配结果集：左表不满足返回NULL，左表正常返回
当右表id为4，满足的匹配结果集：左表不满足返回NULL，左表正常返回
（3）、情况三：
SELECT * FROM `t_one` A RIGHT JOIN `t_two` B ON A.id = B.id WHERE A.id = 1
SQL执行过程通常是先从指定的表中获取数据（FROM子句），然后对获取的数据进行条件筛选（WHERE子句）。这种执行顺序有助于减少不必要的数据传输和计算成本，提高查询效率。FROM 子句包括左右连接（例如 LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等）。
等价于查询首先进行连接，然后过滤结果集：
SELECT * FROM (SELECT A.id,A.`name`,B.id AS id2,B.`name` AS name2 FROM `t_one` A RIGHT JOIN `t_two` B ON A.id = B.id) C WHERE C.id = 1
（4）常用应用：
查询仅右表存在的数据
SELECT * FROM `t_one` A RIGHT JOIN `t_two` B ON A.id = B.id WHERE A.id IS NULL
5、全连接UNION：
全连接（Full Join）不是SQL中的标准连接类型，MySQL不支持。采用UNION 操作，可以用于合并两个查询的结果集，包括它们的交集和并集。
UNION操作用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。它会删除重复的行，只返回唯一的行。如果需要保留重复的行，可以使用 UNION ALL
对于UNION操作，要求参与UNION的查询结果集的字段数必须相同，否则会出现语法错误。这是因为UNION是用来合并两个或多个查询结果集的，合并时要求每个查询结果的列数和数据类型必须相匹配，以便得到一个统一的结果集。
SELECT column1, column2
FROM table1
UNION
SELECT column1, column2
FROM table2;
6、多表逗号交叉连接：
多表逗号连接（Cross Join）和内连接（Inner Join）在某种程度上是类似的，但也有一些重要的区别：
（1）、多表逗号连接返回的结果是两个或多个表的笛卡尔积，即每个表的每一行都与其他表的每一行组合在一起。
（2）、内连接返回的结果是根据连接条件匹配的行，只有满足连接条件的行才会出现在结果集中。
