从小白到小黑 python学习之旅 日常总结 29（property 继承）

property

property是一个装饰器，是用来绑定给对象的方法伪造成一个数据属性

装饰器是在不修改被装饰对象源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加新功能的可调用对象

 

#方案一
class People:
    def __init__(self, name, weight, height):
        self.name = name
        self.weight = weight
        self.height = height

    # 定义函数的原因1：
    # 1、从bmi的公式上看，bmi应该是触发功能计算得到的
    # 2、bmi是随着身高、体重的变化而动态变化的，不是一个固定的值
    #    说白了，每次都是需要临时计算得到的

    # 但是bmi听起来更像是一个数据属性，而非功能
    @property
    def bmi(self):
        return self.weight / (self.height ** 2)


obj1 = People('egon', 70, 1.80)
print(obj1.bmi)  #伪造成一个数据属性
#21.604938271604937

# 案例二：
class People:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name

    def get_name(self):
        return self.__name

    def set_name(self, val):
        if type(val) is not str:
            print('必须传入str类型')
            return
        self.__name = val

    def del_name(self):
        print('不让删除')
        # del self.__name

    name=property(get_name,set_name,del_name) #注意换号里要按位置放（获取属性的值，修改属性的值，删除属性的值，第4个可以不写（！我还不知道））

obj1=People('egon')

# 人正常的思维逻辑
print(obj1.name) 
#egon
obj1.name=18
#必须传入str类型
del obj1.name
#不让删除

 

# 案例三：   推荐
class People:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name


    @property
    def name(self): # obj1.name
        return self.__name

    @name.setter
    def name(self, val): # obj1.name='EGON'
        if type(val) is not str:
            print('必须传入str类型')
            return
        self.__name = val

    @name.deleter
    def name(self): # del obj1.name
        print('不让删除')
        # del self.__name


obj1=People('egon')
# 人正常的思维逻辑
print(obj1.name) 
#egon
obj1.name=18
#必须传入str类型
del obj1.name
#不让删除

 

继承

什么是继承


I:继承是一种创建新类的方式，新建的类可称为子类或派生类，父类又可称为基类或超类,子类会遗传父类的属性


II:需要注意的是：python支持多继承
         在Python中，新建的类可以继承一个或多个父类

 

class Parent1(object):
    x=1111

class Parent2(object):
    pass

class Sub1(Parent1): # 单继承
    pass

class Sub2(Parent1,Parent2): # 多继承
    pass

print(Sub1.__bases__)   #通过类的内置属性__bases__可以查看类继承的所有父类
#(<class '__main__.Parent1'>,)
print(Sub2.__bases__)
#(<class '__main__.Parent1'>, <class '__main__.Parent2'>)

print(Sub1.x)
#1111

 

在python2中有经典类与新式类之分
新式类：继承了object类的子类，以及该子类的子类子子类
经典：没有继承object类的子类，以及该子类的子类子子类

在python3中没有继承任何类，那么会默认继承object类，所以python3中所有的类都是新式类

III:python的多继承

 
 优点：子类可以同时遗传多个父类的属性，最大限度地重用代码
  缺点：
      1、违背人的思维习惯：继承表达的是一种什么"是"什么的关系
      2、代码可读性会变差
      3、不建议使用多继承，有可能会引发可恶的菱形问题，扩展性变差，
      如果真的涉及到一个子类不可避免地要重用多个父类的属性，应该使用Mixins

为何要用继承

　　用来解决类与类之间代码冗余问题

 继承的使用

class Student:
    school='OLDBOY'

    def __init__(self,name,age,sex):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex

    def choose_course(self):
        print('学生%s 正在选课' %self.name)


class Teacher:
    school='OLDBOY'

    def __init__(self,name,age,sex,salary,level):
        self.name=name
        self.age=age
        self.sex=sex
        self.salary=salary
        self.level=level

    def score(self):
        print('老师 %s 正在给学生打分' %self.name)

基于继承解决类与类之间的冗余问题

# 示范2：基于继承解决类与类之间的冗余问题
class OldboyPeople:
    school = 'OLDBOY'

    def __init__(self, name, age, sex):
        self.name = name
        self.age = age
        self.sex = sex


class Student(OldboyPeople):
    def choose_course(self):
        print('学生%s 正在选课' % self.name)


class Teacher(OldboyPeople):
    def __init__(self, name, age, sex, salary, level):
        # 指名道姓地跟父类OldboyPeople去要__init__
        OldboyPeople.__init__(self,name,age, sex)
        self.salary = salary
        self.level = level
    def score(self):
        print('老师 %s 正在给学生打分' % self.name)

stu_obj = Student('lili', 18, 'female')
print(stu_obj.__dict__)
#{'name': 'lili', 'age': 18, 'sex': 'female'}
print(stu_obj.school)
#OLDBOY
stu_obj.choose_course()
#学生lili 正在选课



tea_obj=Teacher('egon',18,'male',3000,10)
print(tea_obj.__dict__)
#{'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male', 'salary': 3000, 'level': 10}
print(tea_obj.school)
#OLDBOY
tea_obj.score()
#老师 egon 正在给学生打分

 

 

 属性查找

单继承背景下的属性查找

# 示范一：
class Foo:
    def f1(self):
        print('Foo.f1')

    def f2(self):
        print('Foo.f2')
        self.f1() # obj.f1()

class Bar(Foo):
    def f1(self):
        print('Bar.f1')

obj=Bar()
obj.f2()  #  先是在对象里找 没找到 再去类里在没找到 然后就去父籍类里发现了f2 打印Foo.f2 再执行f1() 再去原来的对象里找发现了f1打印Bar.f1
#Foo.f2
#Bar.f1

 

# 示范二：  如何在示范一的基础上找父类的f1
class Foo:
    def __f1(self): # _Foo__f1
        print('Foo.f1')

    def f2(self):
        print('Foo.f2')
        self.__f1() # self._Foo__f1,# 调用当前类中的f1

class Bar(Foo):
    def __f1(self): # _Bar__f1
        print('Bar.f1')

obj=Bar()
obj.f2()
#Foo.f2
#Foo.f1

 

多继承背景下的属性查找

菱形问题

这种继承结构下导致的问题称之为菱形问题：如果A中有一个方法，B和/或C都重写了该方法，而D没有重写它，那么D继承的是哪个版本的方法：B的还是C的？如下所示

class A(object):
    def test(self):
        print('from A')


class B(A):
    def test(self):
        print('from B')


class C(A):
    def test(self):
        print('from C')


class D(B,C):
    pass


obj = D()
obj.test()
#from B

 

那么D是怎么查找的呢

MRO

　　对于你定义的每一个类，Python都会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，该MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表

class A(object):
    def test(self):
        print('from A')


class B(A):
    def test(self):
        print('from B')


class C(A):
    def test(self):
        print('from C')


class D(B,C):
    pass

print(D.mro())# 类D以及类D的对象访问属性都是参照该类的mro列表
#[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

 

python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止
合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:

　　1.子类会先于父类被检查
　　2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
　　3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

深度优先和广度优先

多继承结构为非菱形结构时的属性查找

　　经典类与新式的属性查找顺序一样

# 如果多继承是非菱形继承，经典类与新式的属性查找顺序一样：
#    都是一个分支一个分支地找下去，然后最后找object
class E:
    def test(self):
        print('from E')


class F:
    def test(self):
        print('from F')


class B(E):
    def test(self):
        print('from B')


class C(F):
    def test(self):
        print('from C')


class D:
    def test(self):
        print('from D')


class A(B, C, D):
    # def test(self):
    #     print('from A')
    pass


print(A.mro())
#[<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class 'object'>]

 

多继承结构为菱形结构时的属性查找

经典类：深度优先，会在检索第一条分支的时候就直接一条道走到黑，即会检索大脑袋（共同的父类）

查找顺序

　　　　A->B->E->G->C->F->D

要在python2中验证

新式类：广度优先，会在检索最后一条分支的时候检索大脑袋

查找顺序　　　

　　　　A->B->E->C->F->D->G->object

总结：
用多继承规避几点问题
1、继承结构尽量不要过于复杂
2、推荐使用mixins机制：在多继承的背景下满足继承的什么"是"什么的关系