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2019年9月17日
X must be 1D: shape is (1440, 1)
摘要: 区别a=[[1,2,3,4,5]];a.dim=2 b=[1,2,3,4,5],b.dim=1
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posted @ 2019-09-17 11:08 机器要学习
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2019年9月11日
Ultra-Scalable Spectral Clustering and Ensemble Clustering
摘要: Ultra-Scalable Spectral Clustering and Ensemble Clustering 1.Abstract: 在U-SPEC中,针对稀疏相似子矩阵的构造,提出了一种混合代表选择策略和k -最近邻代表的快速逼近方法。将稀疏相似子矩阵解释为二部图,利用转移割对图进行有效分
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posted @ 2019-09-11 14:57 机器要学习
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KMM
摘要:
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posted @ 2019-09-11 14:45 机器要学习
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Neural Collaborative Subspace Clustering(ICML 2019)
摘要: Neural Collaborative Subspace Clustering(ICML 2019) Abastract: l discovers clusters of data points drawn from a union of low dimensional subspaces l r
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posted @ 2019-09-11 14:37 机器要学习
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2017年9月22日
java学习(1)————细碎点
摘要: 1.unicode :1字节=16bit 2.大小写敏感 3.&与&& 简洁与&&:如果左边为假则右边不运算,&则左右都运算,|及||同理 4.~位反:按位取反 5.continue:跳过本轮剩余语句,进入当前循环的下一轮 break:从所属语句块跳出 6.abstract 抽象类:他的所有子类的公
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posted @ 2017-09-22 12:56 机器要学习
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自动控制原理学习笔记(2)---系统的时域分析
摘要: 一.典型环节 表征控制系统传递函数的基本分解因式的环节。把控制系统分解为典型环节是研究系统的运动特性的一种数学抽象化的处理方法。这样,尽管组成控制系统的元件种类繁多,但在研究运动特性时,就可以只局限于为数不多的典型环节。这对于编制规范化的计算数表和特征曲线提供了方便,也有助于建立控制系统的一般性的分
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posted @ 2017-09-22 12:36 机器要学习
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2017年3月18日
自动控制原理学习笔记(1)------一些认识
摘要: 一.系统的分类 恒值控制系统(输入信号为恒指) 程序控制系统(计算机控制输入信号) 随动控制系统(输入信号按未知的函数变化) 2.按系统特性分 定常系统(系统的元件特性不随时间变化) 时变系统(系统的特性随时间变化) 很多时候我们按定常系统来近似时变系统 3.按叠加原理分 线性系统 非线性系统 小偏
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posted @ 2017-03-18 22:14 机器要学习
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2016年8月10日
智能车学习(2)---舵机学习
摘要: 原理和控制一、舵机原理简述 控制信号由接收机的通道进入信号调制芯片,获得直流偏置电压。它内部有一个基准电路,产生周期为20ms,宽度为1.5ms的基准信号,将获得的直流偏置电压与电位器的电压比较,获得电压差输出。最后,电压差的正负输出到电机驱动芯片决定电机的正反转。当电机转速一定时,通过级联减速齿轮
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posted @ 2016-08-10 21:42 机器要学习
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2016年7月29日
智能车学习(1)--硬件学习之电路设计
摘要: 一.K60芯片手册 https://yunpan.cn/c6muuiMKSscV6 访问密码 dab1 二.最小系统板设计 (1)使用AMS1117实现5V电压稳为3.3V AMS1117系列稳压器有可调版与多种固定电压版,设计用于提供1A输出电流且工作压差可低至1V。在最大输出电流时,AMS111
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posted @ 2016-07-29 21:37 机器要学习
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