GEE调用Sentinel-2 MSI L2A数据集 示例代码解析笔记

代码来源：https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/COPERNICUS_S2_SR_HARMONIZED#description

讲解一下GEE示例

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',10))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

QA60是Sentinel-2影像中的一种质量控制波段，用于记录每个像素点的质量信息。具体来说，QA60波段记录了每个像素的60个质量控制位，每个位代表了一个特定的质量标志，如云、阴影、雪等。其中，第10位是云，第11位是卷云。

因此这段代码前半部分构造了一个 maskS2clouds() 的函数，根据对应位的数值构造掩膜。

var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

这段代码表示，如果这个像素没受 云 影响，也没受 卷云 影响，那么就为这个像素构造掩膜

 return image.updateMask(mask).divide(10000);

image.updateMask() 这个函数将image中所有mask值为1的像素保留，然后又将每个像素的DN值归一化 (Sentinel-2 的DN值范围：0-10000)

后续代码就是将对应时间内，云量少于20%的影像进行掩膜处理，并平均的覆盖地图上的每一个位置。

如果想看不进行掩膜去云处理的图像进行对比，可以运行以下代码：

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',10)) //可以把“10”改大一点，更明显
//                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0,
  max: 10000,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');