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删除数据：SonnetDB 的 DELETE 与 Tombstone 机制 时序数据的特点之一是"写多删少"，但数据清理仍然是必不可少的操作。SonnetDB 的 DELETE 语句采用 Tombstone（墓碑）机制而非直接物理删除，这一设计在保证写入性能的同时，也提供了数据恢复的可能性。 DEL 阅读全文
posted @ 2026-05-12 16:09
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查询元数据：SHOW 与 DESCRIBE 的使用 在使用任何数据库时，了解当前有哪些表、表结构是怎样的，是最基本的操作。SonnetDB 提供了一系列 SHOW 和 DESCRIBE 命令来查询元数据，帮助你快速了解数据库的 Schema 信息。 查看数据库中的表 当你需要了解当前数据库中有哪些测 阅读全文
posted @ 2026-05-12 16:09
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多条件过滤：AND 连接多个 WHERE 约束 时序数据通常带有多个维度的标签（Tag）和时间戳，查询时往往需要组合多个条件才能精确定位目标数据。SonnetDB 的 WHERE 子句支持通过 AND 连接多个约束条件，实现 Tag 过滤、时间范围过滤和 Field 条件过滤的任意组合。 基本多条件 阅读全文
posted @ 2026-05-12 16:07
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SQL 分页查询：LIMIT/OFFSET 与 FETCH 语法 在处理大量时序数据时，分页查询是必不可少的工具。SonnetDB 同时支持两种分页语法风格：传统的 LIMIT ... OFFSET 和 SQL 标准 OFFSET ... FETCH，让你可以根据习惯自由选择。 风格一：LIMIT 阅读全文
posted @ 2026-05-12 16:06
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函数嵌套调用：构建复杂的计算表达式 在时序数据分析中，单一标量函数往往不足以表达复杂的业务逻辑。SonnetDB 支持函数嵌套调用，允许你将多个标量函数组合成复合表达式，从而在查询中直接完成多步计算，无需在应用层做二次处理。 函数嵌套的基本模式 函数嵌套的核心思想是将一个函数的返回值作为另一个函数的 阅读全文
posted @ 2026-05-12 16:06
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标量函数：abs、round、sqrt、log 与 coalesce 标量函数是 SQL 查询中处理单个数据值的基本工具。SonnetDB 内置了丰富的数学和数据处理标量函数，让你在查询时就能完成数据清洗、转换和格式化。本文介绍五个最常用的标量函数。 ABS：绝对值 ABS(x) 返回数值 x 的绝 阅读全文
posted @ 2026-05-12 16:06
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算术表达式：在投影列中灵活计算数据 在时序数据分析中，原始数据往往需要经过计算才能产生有意义的指标。SonnetDB 支持在 SELECT 投影列中使用完整的算术表达式，包括四则运算、一元运算和括号组合，让你在查询时就完成数据变换。 基本四则运算 SonnetDB 支持加（+）、减（-）、乘（*）、 阅读全文
posted @ 2026-05-12 16:06
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SELECT 查询基础：投影、标签过滤与时间范围 查询数据是时序数据库最核心的操作。SonnetDB 的 SELECT 语句兼容标准 SQL，同时针对时序场景提供了专门的优化。本文将介绍最基本的 SELECT 查询操作。 基础投影查询 最简单的查询是选择所有列或指定列。* 表示返回所有字段，这在探索 阅读全文
posted @ 2026-05-12 16:06
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VECTOR 字面量：使用 [v0, v1, ...] 语法操作嵌入向量 向量嵌入是机器学习和 AI 应用的核心数据形式。SonnetDB 原生支持 VECTOR(n) 数据类型，并通过方括号字面量语法 [v0, v1, ...] 让向量的写入和查询变得直观易用。 VECTOR 类型定义 在创建表时 阅读全文
posted @ 2026-05-12 16:06
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GEOPOINT 地理空间数据：使用 POINT 语法写入经纬度 随着物联网和移动设备的普及，地理空间数据已成为时序数据库中的重要组成部分。SonnetDB 内置 GEOPOINT 数据类型，配合 POINT(lat, lon) 字面量语法，让空间数据的写入和查询变得简单直观。 GEOPOINT 类 阅读全文
posted @ 2026-05-12 16:06
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