PTA 活动选择问题 JAVA

假定一个有n个活动(activity)的集合S={a1,a2,....,an}，这些活动使用同一个资源（例如同一个阶梯教室），而这个资源在某个时刻只能供一个活动使用。每个活动ai都有一个开始时间si和一个结束时间fi，其中0<=si<fi<=32767。如果被选中，任务ai发生在半开时间区间[si,fi)期间。如果两个活动ai和aj满足[si,fi)和[sj,fj)不重叠，则称它们是兼容的。也就说，若si>=fj或sj>=fi，则ai和aj是兼容的。在活动选择问题中，我们希望选出一个最大兼容活动集。

输入格式:

第一行一个整数n(n≤1000)；

接下来的n行，每行两个整数，第一个s**i，第二个是f**i(0<=s**i<f**i<=32767)。

输出格式:

输出最多能安排的活动个数。

输入样例:

11
3 5
1 4
12 14
8 12
0 6
8 11
6 10
5 7
3 8
5 9
2 13

​
结尾无空行

输出样例:

4
​
结尾无空行

样例解释:

安排的4个活动为1 4, 5 7, 8 11和12 14。

 

这题是比较经典的运用贪心算法可以做的题目，下述代码使用最早结束优先

代码：

import java.util.Scanner;
public class three{
    public static void main(String[] args){
            Scanner scan = new Scanner(System.in);
            int n = scan.nextInt();
            int[][] s = new int[n][2];
    //因为每个活动都有开始时间，结束时间两个值所以设为2
            for(int i = 0;i < n;i++){
                for(int j = 0;j < 2;j++)s[i][j] = scan.nextInt();
            }
           Tools tool = new Tools();
           System.out.println("----------------------------------");//隔开输出内容
           System.out.println("最大活动集为" + tool.MaxActivity(s));
    }
}
class Tools{
    public int MaxActivity(int[][] s){//选择最早结束时间
    // 下面代码是将数组以结束时间从早到晚排序
         if(n <= 1) return n;
          for(int i = 0;i < s.length;i++){
              for(int j = i + 1;j < s.length;j++){
                  if(s[j][1] < s[j - 1][1]){
                      int[] swap = s[j];
                //因为交换的是二维数组，所以临时数是个一维数组
                    s[j] = s[j - 1];
                    s[j - 1] = swap;
                  }
              }
          }
          int sum = 1;
          int t = 0;
    //这里采用sum记录总活动数，t用来代表现在正在进行的活动
          for(int i = 1;i < s.length ;i++){
              if(s[i][0] >= s[t][1]){
         //如果i活动开始时间>=正在进行活动的结束时间，就记录i活动
                  sum++;
                  t = i;//将i活动作为当前进行活动
              }
          }
          return sum;
    }
}