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摘要： 微调全家桶： CUDA+torch+flash-attn安装之前安装环境一般只针对安装torch、pandas这种常用包，没有自己从头到尾来过。近期因为有微调需求，服务器需要安装flash-attn，对环境要求比较苛刻。折腾了好半天，将经验总结出来分享。其中包括cuda、nvcc、torch、fla 阅读全文

摘要： 前端时间ubuntu推送了22.04的lts版本，纠结之后还是升级了，导致之前的navicat无法使用，自己折腾了半天终于搞好了，部分内容参考其他教程整理而来，对于报错的地方瞎搞一气，结果是好的，可以正常使用了！ 链接: https://pan.baidu.com/s/18UYMOLYyl8Owaf 阅读全文

摘要： 一、在官网下载 IDEA下载IDEA For LinuxDownload the latest version of IntelliJ IDEA for Windows, macOS or Linux.https://www.jetbrains.com/idea/download/?section= 阅读全文

摘要： Neo4j系列导航： neo4j及简单实践 cypher语法基础 cypher插入语法 cypher插入语法 cypher查询语法 cypher通用语法 cypher函数语法 neo4j索引及调优 1.简介 neo4j官方文档。Cypher是一种声明式图数据库查询语言，它具有丰富的表现力，能高效地查 阅读全文

摘要： 以下是针对六种JavaScript全文搜索库的对比分析，综合功能特性、性能表现及适用场景： 核心特性对比 ‌Fuse.js‌ ‌算法‌：基于Bitap算法的模糊搜索，支持拼写容错和多种匹配模式（前缀、后缀、逻辑组合等）7。 ‌配置‌：提供权重控制、结果高亮、最小匹配长度等参数，适合非结构化数据搜索2 阅读全文

摘要： 目录 1.向量数据库 1.1 Elasticsearch 1.2 Milvus 1.3 Pinecone 1.4 FAISS 1.5 Chroma 1.6 PGVector 1.7 Weaviate 1.8 Qdrant 2.向量数据库对比分析 3.多模态大规模图文检索选型 3.1需求分析 3.2推 阅读全文

摘要： 在大模型开发中我们经常用到向量数据库，下面围绕常见的几种进行对比分析，以方便我们在项目中选择合适的数据库进行开发。 1、Milvus 核心优势：适合企业级大规模应用，毫秒级延迟（单查询<100ms，视索引和硬件，在高并发和大规模数据集（亿级向量）场景下表现优异，QPS 和召回率领先。2000万768 阅读全文

摘要： 一、Elasticsearch 是什么？ Elasticsearch（简称 ES） 是一个基于 Apache Lucene 的开源分布式搜索和分析引擎，用 Java 开发，设计用于云计算中，能够实现实时数据搜索、分析和存储。它具有高扩展性、高可用性和分布式特性，广泛应用于日志分析、全文搜索、实时数据 阅读全文

摘要： PRD写得好看还不如需求把握得准确，PRD写得好看还不如体验设计得顺畅。 工欲善其事必先利其器。 产品需求文档（以下都简称PRD）对于大多数产品新人来说都并不陌生，它是产品工作中非常重要的一部分。一份PRD可以直接的看出一个产品人对自己所负责的产品的整体把控能力，也能间接的看出产品人的产品思维，表现 阅读全文

摘要： 一、这是为什么，我们先来了解下vue路由两种模式的区别。 new Router({ mode: 'hash', // history routes: [], ... }) 1.hash 模式（默认）的访问URL中有 # 字符，history模式的URL没有带#，外观上history模式比hash模式 阅读全文