随笔分类 -  数据分析工具

Pandas、Numpy、Matplotlib、Pyecharts
数据分析（6）-Pandas日期数据处理
摘要：Pandas 有着强大的日期数据处理功能，主要包括以下三个方面：按日期筛选数据、按日期显示数据、按日期统计数据 1、读取数据 import pandas as pd df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) >>>输出结果 阅读全文
posted @ 2020-01-16 02:10 麦小秋 阅读(1764) 评论(0) 推荐(0)
数据分析（5）-数据可视化常用图表类型和使用场景
摘要：1、柱状图 展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。 适用：对比分类数据。局限：分类过多则无法展示数据特点。相似图表： 堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。 百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。 2、条形图 类似柱状图。 适用：类别名称过长，将有大量空白位置 阅读全文
posted @ 2020-01-11 09:25 麦小秋 阅读(6215) 评论(0) 推荐(0)
数据分析（3）-pyecharts基础
摘要：1.参考资料 官方：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 科赛：https://www.kesci.com/home/project/5a01adce60680b295c19deb4 阅读全文
posted @ 2019-12-16 15:15 麦小秋 阅读(215) 评论(0) 推荐(0)
数据分析（3）-matplotlib基础
摘要：1.安装 安装visual环境：https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 安装numpy：pip install numpy 安装matplotlib：pip install matplotlib 2.基本使用（折线图） import matplot 阅读全文
posted @ 2019-12-16 13:35 麦小秋 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)
数据分析（2）-numpy基础
摘要：参考学习文献：https://www.numpy.org.cn/article/basics/python_numpy_tutorial.html https://www.machinelearningplus.com/python/101-numpy-exercises-python/ 1.什么是 阅读全文
posted @ 2019-12-16 11:25 麦小秋 阅读(536) 评论(0) 推荐(0)
数据分析（1）-pandas基础
摘要：1.数据导入与导出 # 数据导入 pd.read_csv(filename) # 导入csv格式文件中的数据 pd.read_table(filename) # 导入有分隔符的文本 (如TSV) 中的数据 pd.read_excel(filename) # 导入Excel格式文件中的数据 pd.re 阅读全文
posted @ 2019-12-16 10:43 麦小秋 阅读(534) 评论(0) 推荐(0)