随笔分类 -  Python

python学习
Pytorch常用创建Tensor方法总结
摘要：1、import from numpy / list 方法：torch.from_numpy(ndarray) 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别： tensor()：通过numpy 或 list 的现有数据初始化 Tensor()：1、接收数据的维度（，）sha 阅读全文
posted @ 2019-12-20 15:23 JiangXiaoKun 阅读(13442) 评论(0) 推荐(0)
Pytorch 基本数据类型
摘要：Pytorch 基本数据类型 1、 皆为Tensor 2、 如何表示string 3、 基本数据类型DataType 4、 类型检查 5、 如何创建不同维度张量 （一） 在pytorch中所有数据皆为张量，下面列出在python和pytorch中数据类型之间的对应关系： Python Pytorch 阅读全文
posted @ 2019-12-20 10:53 JiangXiaoKun 阅读(2571) 评论(0) 推荐(0)
Numpy 之 where理解
摘要：最近在看一些Numpy的知识，看到知乎上一篇关于where的讲解特意转载一下 原文链接：https://www.zhihu.com/question/62844162 作者ID：品颜完月 理解如下： numpy.where()分两种调用方式： 1、三个参数 np.where(cond,x,y)：满足 阅读全文
posted @ 2018-12-29 20:59 JiangXiaoKun 阅读(450) 评论(0) 推荐(0)
python读书笔记
摘要：1.常用函数 abs(x) 返回指定值的绝对值bytes(string,encoding[,errors]) 对指定字符串进行编码，并以指定的方式处理错误pow(a,b) a的b次方pow(x,y[,z]) 返回x的y次方对z求模的结果round(x) 将浮点数圆整为与之最接近的整数round(nu 阅读全文
posted @ 2018-09-15 20:57 JiangXiaoKun 阅读(1175) 评论(0) 推荐(0)
Python数据可视化之交易收盘与天气变化走势图
摘要：下面的案例是绘出交易收盘走势图 简单说明：整体代码分为5个函数，最后给出了最后两个函数运行的效果图。前面每个函数都为下面的函数做准备。 函数btc_close_2017()、btc_close_2017_01()、btc_close_2017_02()函数为了显示数据 函数btc_close_201 阅读全文
posted @ 2018-08-10 15:25 JiangXiaoKun 阅读(2039) 评论(0) 推荐(0)
Python数据可视化之随机漫步与掷骰子
摘要：1、随机漫步就像在沙漠迷失方向的人，任何一步都是随机的方向不确定的。 下面的事例中展示了如何生成随机点并随机生成后面的点并在坐标轴上显示出来，并且用颜色的深浅来展示漫步的过程。 随机漫步过程 rw_visual.py 效果展示如下： 2、在随机试验中我们常常通过掷骰子来计算每个面出现的概率，通过随机 阅读全文
posted @ 2018-08-10 11:42 JiangXiaoKun 阅读(563) 评论(0) 推荐(0)