静水深流

摘要： 1、import from numpy / list 方法：torch.from_numpy(ndarray) 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别： tensor()：通过numpy 或 list 的现有数据初始化 Tensor()：1、接收数据的维度（，）sha 阅读全文

摘要： Pytorch 基本数据类型 1、 皆为Tensor 2、 如何表示string 3、 基本数据类型DataType 4、 类型检查 5、 如何创建不同维度张量 （一） 在pytorch中所有数据皆为张量，下面列出在python和pytorch中数据类型之间的对应关系： Python Pytorch 阅读全文

摘要： 2.1内置序列类型概览 Python标准库用C实现了丰富的序列模型，列举如下： 1> 序列模型 list、tuple和collection.deque这些序列能存放不同类型的序列 2> 扁平模型 str、bytes、bytearray、memoryview和array.array这类序列只能存放一种 阅读全文

摘要： 数据模型其实是对Python框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。 magic and dunder：魔术方法（magic method）是特殊方法的昵称。有些开发者在提到__getitem__这个特殊方法的时候，会用诸如“下划线- 阅读全文

摘要： 最近在看一些Numpy的知识，看到知乎上一篇关于where的讲解特意转载一下 原文链接：https://www.zhihu.com/question/62844162 作者ID：品颜完月 理解如下： numpy.where()分两种调用方式： 1、三个参数 np.where(cond,x,y)：满足 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 学习编程应该都非常熟悉这两个参数，可是对于初学者来说，往往要弱化argc和argv的用法，因为main函数常常不带参数。接下来，让我们看看这两个参数吧！ argc和argv指的是“参数”。其中，argc为整数，用来统计运行程序时送给main函数命令行参数的个数；argv 加上 * 与 []，表示字符 阅读全文

摘要： 1.常用函数 abs(x) 返回指定值的绝对值bytes(string,encoding[,errors]) 对指定字符串进行编码，并以指定的方式处理错误pow(a,b) a的b次方pow(x,y[,z]) 返回x的y次方对z求模的结果round(x) 将浮点数圆整为与之最接近的整数round(nu 阅读全文

摘要： 问题描述： 一个数据文件或记录，可被多个进程共享，我们把只要求读该文件的进程称为“Reader 进程”，其他进程则称为“Writer 进程” 。允许多个进程同时读一个共享对象，因为读操作不会使数据文件混乱。但不允许一个 Writer 进程和其他 Reader 进程或 Writer 进程同时访问共享对 阅读全文

摘要： 哲学家进餐问题描述 由Dijkstra提出并解决哲学家进餐问题（The Dinning Philosophers Problem）是经典的同步问题。该问题是描述有五个哲学家共用一张圆桌，分别坐在周围的五张椅子上，在桌子上有五个碗和五只筷子，他们的生活方式是交替的进行思考和进餐。平时，一个哲学家进行思 阅读全文